Opredelitev kognitivnega računalništva

Surova računalniška moč a računalnik se vsak dan bliža tistemu, ki ga predstavljajo človeški možgani, torej v nekem trenutku nekdo bi se moralo zgoditi z njim: kaj, če to izkoristimo, da z računalnikom posnemamo, kako delujejo možgani človek?

Kognitivno računalništvo je računalniška disciplina, ki kot vodilo uporablja človeške možgane za reševanje računskih problemov.

Medtem ko umetna inteligenca ki smo jih bolj vajeni, ne neha sestavljati vrsta algoritmov, ki se izvajajo na običajnih računalnikih (zelo zmogljiv, ja), v primeru računalništvo kognitivno se bomo sklicevali na sklop strojne in programske opreme, ki v celoti posnema delovanje možganov kot organa, to je, kako se nevroni medsebojno povezujejo.

Če imamo ljudje čutila (kot so vid, dotik, sluh), ki nam omogočajo prejemanje informacij od sveta za kognitivni računalniki imajo po obdelavi tudi svoja "čutila" v obliki kamer, mikrofonov in senzorji.

To jim omogoča zajemanje informacij od zunaj. To obdelajo močni računalniki, katerih programska oprema deluje v naravnem jeziku.

S tem kognitivno računalništvo uporablja različne znanosti v računalništvu: prepoznavanje slik, zvoka, inteligenca umetno, sklepanje verjetnostna, oz učenje avtomatizirano, med drugim.

Nepogrešljiv pogoj, ki ga mora izpolniti vsak kognitivni računalnik, je učenje.

Umetna inteligenca mora biti sposobna soočiti se s težavami, za katere ni bila pripravljena ali programirana. Šele takrat lahko rečemo, da je "inteligenten", to pa postane bolj s časom in ga napolnimo z več "izkušnjami".

Vzemimo na primer koncept drevesa; računalnik sam po sebi ni sposoben vedeti, kaj je drevo, čeprav ga lahko "naučimo". V tem primeru bi to storili s prepoznavanjem slike.

In to bi morali storiti z več slikami, tem bolje, tako da v prihodnosti in pri zajemanju podobe drevesa ni predhodno obdelani, boste lahko za primerjavo "zaznali", da gre za isto stvar, ki vas je že poučevalo tisoč krat.

Ljudje se dejansko tako učimo; Morda, ko prvič vidimo novo vrsto drevesa, ne vemo, kaj točno je, a kljub temu bomo vedeli, da gre za drevo. Proces, s katerim naši možgani to dosežejo sklep je tista, ki poskuša posnemati kognitivno računalništvo.

Da bi se lahko spoprijel s tem izzivom, mora biti kognitivni računalnik sposoben obvladati disciplino nestrukturirane analize podatkov.

In kakšne so lahko aplikacije kognitivnega računalništva? No, ker omogoča računalniku, da "razume" komunikacijo in njegov kontekst (recimo neverbalni jezik ljudi), bi lahko kognitivni sistem pravočasno opravljal funkcijo večjezičnega prevajalca resničen, sposoben razlikovati vidike jezika (na primer dvojni pomen ali šale) in jih posredovati v svojih prevodih ali vsaj razložiti in razjasniti z sogovornik tako da ni nesporazumov.

Foto: Fotolia - itskatjas