Koncept v definiciji ABC

Te kratice ustrezajo "Analysis of Variance" v angleščini in se nanašajo na a metoda ali orodjestatistika, v španščini znan tudi kot analiza variance faktorja.

Kaj je ANOVA?

To je ena najpogosteje uporabljenih statističnih tehnik za primerjavo skupin ukrepov in se običajno uporablja za ugotavljanje podobnosti in razlik med tremi ali več različnimi skupinami. Prek ANOVA se vzpostavi analiza za primerjalno vrednotenje rezultatov v različnih klasifikacijah ali skupinah. Na ta način je mogoče izračunati, ali so srednje vrednosti enake v različnih preučevanih skupinah.

Ta primerjalna analiza se izvaja v tistih okoliščinah, v katerih so preučevane skupine neodvisne druga od druge, vendar primerjava globalni od njih lahko ponudijo statistične rezultate, ki so zanimivi. Skratka, dobljeni rezultati kažejo, ali so srednje vrednosti med dvema ali več skupinami podobne ali različne. Če se enosmerna ANOVA analiza ne uporablja, bi bile razlike med različnimi preučevanimi skupinami odvisne od opazovanje subjektivno vsakega opazovalca.

Dva praktična primera ANOVA

To orodje se uporablja za poznavanje variance, ki obstaja v faktorju glede na količinsko odvisno spremenljivko. Če torej izvedemo študijo, v kateri analiziramo tri različne skupine patologij in v vsaki od njih izmerimo intenzivnost bolečine, dejavnik bi bila patologija s tremi nivoji, kvantitativno odvisna spremenljivka pa bolečina, merjena z instrumentom, na primer a argometer.

V tovarni motorjev, ki ima dva dobavitelja baterij, se pojavi še en dobavitelj, ki svojo baterijo ponuja po višji ceni, vendar z boljšimi tehničnimi lastnostmi. Vodje tovarne opravijo test, v katerem primerjajo 10 baterij novega dobavitelja in 10 baterij dveh tradicionalnih dobaviteljev. Rezultati, pridobljeni po primerjavi, kažejo na premoč novega ponudnika, zato je koristno vključiti tehniko ANOVA.

Uporaba ANOVA kot statističnega orodja je še posebej koristna v tistih situacijah, v katerih je treba analizirati izvedljive alternative

V ANOVA se običajno upoštevajo trije elementi: spremenljivka, ki se preučuje, konstanta, ki kaže odziv vseh analiziranih skupin, in diferencialni faktor vsake skupine.

Enosmerna ANOVA analiza je zelo priljubljena na področju psihologije in v večini študij o družbene vede.

Fotografije: Fotolia - Grgroup / Gstudio