Koncept v definiciji ABC

Živimo v dobi, ko je podatkov na pretek. Razmislimo malo o tem: kateri podatki o nas lahko obstajajo Internet, ki plava v kiberprostoru? Ime, priimek, morda naslov (izdelek nakupa, ki smo ga opravili preko spleta in ki je seveda moral priti v našo hišo), glasba kaj slišimo (z naših seznamov Spotify ali kaj poslušamo na Soundcloud-u), katere članke si ogledujemo (izdelek strani, ki jih vidimo na Amazonu in drugih spletnih trgovinah) in še veliko več.

Količina podatkov, ki so enkrat obdelani in analizirani, nas lahko pripelje do zaključkov tako o posameznih ljudeh kot o vrstah ljudi prebivalstva, in celo za njihovo razlikovanje glede na njihove želje, sklepe, ki jih lahko nato uporabimo za določene posameznike v obliki priporočil. Za to je disciplina od Veliki podatki.

Določimo Veliki podatki kot disciplina računalniške znanosti, ki se ukvarja z zajemanjem, upravljanjem in analizo velikih podatkovnih nizov, ki izhajajo iz te analize in te sklepe uporabljajo v primerih beton.

Se pravi Veliki podatki je popolna disciplina in ne samo zbiranje in skladiščenje velikih naborov podatkov.

V dobi, v kateri podatki ne samo da niso redki, ampak v mnogih primerih imamo več, kot bi si želeli ali bi lahko bili resnično koristni, Veliki podatki ukvarja se tudi s tem, kako izbrati podatke, ki so nam zares koristni za izvajanje analiz in sklepanje.

Končni cilj Veliki podatki je pridobiti ugodnost za naše podjetje ali pobudo.

Vzemimo konkreten primer: predpostavimo, da imamo spletno glasbeno trgovino in da, od tega, kar slišijo naše stranke, Shranjujemo podatke, kot so naslov pesmi, ime izvajalca in število predvajanj. pesem.

Ko so vsi ti podatki analizirani, lahko pridemo do več zaključkov. Recimo, da vidimo, da je vsak naš stranka Njihove glasbene možnosti so običajno razvrščene v eno ali nekaj posebnih zvrsti in da lahko v te zvrsti razvrstimo vsako skupino in izvajalce, ki jih imamo v našem katalogu.

Torej, lahko uporabimo Veliki podatki kupcem naše trgovine priporočiti, naj poslušajo (in pozneje seveda kupijo!) glasbo določenih skupin, ki ustreza njihovim željam.

Na ta način ponujamo storitev, ki je bolj prilagojena osebnim željam vsakega od naših stranke, tako da je bolj personalizirana in jim zato namesto trgovine dajo »vašo trgovino« generično.

The Veliki podatki To je disciplina, ki jo uporabljajo na primer v družabnih omrežjih, da predlagajo strani in profile, ki jim je treba slediti, ali spletna mesta z vsebinami, ki predlagajo branje.

Amazon je eno od podjetij, ki ponazarja uporabo Veliki podatkiKer je iz analize poizvedb in nakupov vseh uporabnikov tega znanega spletnega mesta ugotovljeno, katere predloge za nove izdelke je treba prikazati vsakemu posameznemu uporabniku.

Vendar je treba opozoriti, da ni vse, kar nam predlagajo na internetu, rezultat analize trendov skozi Veliki podatki.

Upoštevati moramo tudi trgovinske sporazume med podjetji, ki dajejo predloge, in proizvajalci izdelkov, tako da so ti tisti, ki so navedeni v omenjenih predlogih.

Tehnološko uporaba rešitev Veliki podatki zahteva veliko procesorsko moč.

Zato se navadijo na uporabo namenskih računalniških sistemov, kot so veliki strežniki, in zmogljivosti namenska podjetja, ki jih specializirana podjetja oddajajo za posebne študije ali strankam za celotno uporabo leto.

Velikokrat Veliki podatki zahteva obravnavo zbirk podatkov, ki niso v celoti strukturirane. Zato so za uporabo v tovrstnih aplikacijah potrebne posebne rešitve.

Rečeno je bilo, da so tehnični profili specializirani za Veliki podatki v prihodnosti bodo zelo povpraševani po njih.

Z drugimi besedami, če razmišljate o zaposlitvi na področju računalništva, bi morali pomisli resno specializirani za področje Veliki podatki, v katerem primanjkuje ponudbe za pokrivanje povpraševanja.

Zbiranje podatkov za naknadno analizo se ne izvaja samo na internetu in na ljudeh, temveč se lahko tudi s senzorji IoT.

Na ta način na primer lahko analizirati vzorce vedenja voznikov, zbiranje podatkov s parkirnih senzorjev, da se poznajo najbolj obremenjene ure ali vzorci vožnje. premikanje.

Fotografije: Fotolia - lasse / georgejmclittle

Teme v velikih podatkih