Дефиниција маргине грешке
Мисцелланеа / / July 04, 2021
Јавиер Наварро, у јулу. 2017
Многи концепти имају двојника димензија, разговорни и техника. То се дешава са ознаком "маржа грешке ".
У свом свакодневном смислу
Ако неко каже да нема „маргине за грешку“ у односу на а промаја, наговештавате да ни за кога не можете да правите грешке разлог. Супротно томе, ако каже да „има малу границу грешке“, саопштава да могућа грешка нема озбиљне последице. Морамо имати на уму да значење маргине зависи од контекста језика у којем се користи.
У статистици
Тхе статистика је оруђе математички који омогућава успостављање мерења на било којој врсти поља. Помоћу ње је могуће знати специфичне податке о аспектима различите природе, као што су демографија, трендови гласања, болести и тако даље. Важна информација за статистичке студије је утврђивање границе грешке или границе грешке за узорак.
Граница грешке је, укратко, највећа могућа грешка у односу на неке нумеричке податке
У том смислу постоје две врсте маргина грешака, апсолутна и релативна. Прва се односи на тачно мерење нечега. На тај начин, ако је објекат заправо 15 цм, али када га меримо, грешимо и утврдимо да мери 14,9 цм, апсолутна маргина грешке износиће 0,1 цм (то подразумева одузимање између стварног мерења објекта и мерења направљеног од исти).
Релативна грешка се наводи на следећи начин: апсолутна вредност подељена са стварном вредношћу. Настављајући са претходним примером, апсолутна вредност је 0,1 цм, а стварна вредност 15 цм, па ће релативна грешка бити следећа: 0,1: 15, што је једнако 0,00666 цм.
Статистичка маргина грешке у социолошким истраживањима
Ове врсте прорачуна се широко користе у разрађивање анкета у којима се мере мишљења грађана о неком аспекту стварности, на пример њихова оцена кандидата или предлог политике. Иако је статистика неутрално и објективно средство, информације које пружа у пракси не одговарају увек стварности чињеница.
На овај начин треба поставити следеће питање: зашто социолошка статистичка мерења представљају толико грешака? Ово питање има два могућа одговора:
1) неке статистике су „скуване“, тако да њихови коначни резултати не изражавају на одговарајући начин оно што намеравају да мере и
2) испитаници не говоре увек истину, па њихови одговори не дозвољавају да се сазна стварност проблема.
Фотографије: Фотолиа - гет4нет - еуронеуро
Теме на маргини грешке