Дефиниција инваријантности (мерења)

То је техника која има за циљ да упореди групе и утврди да ли конструкт има исто значење за различите групе или узорке; ово се постиже постепеним укључивањем ограничења једнакости.

Једно од најчешћих питања у истраге је Можемо ли претпоставити да су наши резултати исти за све људе? Биће прилика када карактеристике учесника могу да промене односе између варијабли. На пример, студија спроведена у Сједињеним Државама утврдила је да је клинички преглед дојки одређен емоције повезана (страх, анксиозност и стид), фаталистичка уверења и неке структурне варијабле као што су старост, образовање или економски приход, међутим, ови односи су различити за жене Латиноамериканке и Англо жене.

Ако бисмо желели да поновимо ову студију, али да се бавимо тестом на СТИ и упоредимо резултате између мушкараца и жена, како бисмо то урадили? Прва опција би била анализирати односе одвојено и затим упоредити претходно стандардизоване резултате; иако би то било прилично непрактично. На срећу, моделирање структурних једначина (СЕМ) има практичнију опцију, анализу инваријантности, која има за циљ да

одредити да ли се односи или, боље речено, параметри модела одржавају или модификују на основу креирања (или селекција) група са одређеним карактеристикама (нпр. мушко-женско, хетеросексуално-хомосексуално, бело-афро-потомци).

Иако је анализа инваријантности или мерна инваријантност која се обично изводи помоћу потврдне факторске анализе (ЦФА), све технике изведене из СЕМ-а могу да изврше анализу инваријантности. Тако се у анализи инваријантности истражује да ли операционализација конструкта има исто значење под различитим условима (карактеристике узорка, метод администрација конструкта, време администрације). Одсуство мерне инваријантности би указивало да је конструкт двосмислено под утврђеним условима. У том смислу се може говорити и о лонгитудиналној мерној инваријантности која се спроводи са истим условима, али у различито време и претпоставља да је конструкт исти упркос протоку времена. време.

Као што је раније поменуто, да би се извршила анализа инваријантности мерења, постепено се додаје ограничења параметара модела, ова ограничења именују четири могућа нивоа инваријантности који могу бити могу добити. Ови нивои су описани у наставку, међутим, потребно је напоменути да аутори не користе увек исто име.

• Основни модел. У строгом смислу, ово није ниво инваријантности, пошто се пре примене било каквог ограничења мора тестирати да ли се хипотетски модел за сваку групу добро уклапа.

• конфигурациона инваријантност. Одређује да свака група има исту конфигурацију, односно да има исту индикатори у обе групе. Ако се не постигне конфигурациона инваријантност, не може се постићи ни један од следећих нивоа.

• слаба инваријантност. На овом нивоу се претпоставља да је постигнута конфигурациона инваријантност. Стога настављамо са успостављањем ограничења за једнакост у сваком индикатору модела за обе групе.

• јака инваријантност. На овом нивоу се претпоставља да је постигнута слаба инваријантност. Захтева да се ограничења једнакости примењују на све пресеке модела. Пресрет се односи на резултат сваког индикатора, стога би овај ниво инваријантности указивао на то да су обе групе реаговале на исти начин на конструкте.

• строга инваријантност. То је највиши ниво мерне инваријантности и претпоставља да је испуњена јака инваријантност. Овај ниво укључује ограничења грешака и коваријанси између група. Дакле, овај ниво би указивао да је конструкт идентичан у обе групе.

• Када имате моделе структурне једначине или моделе путања, могуће је имати додатни ниво инваријантности, структурну инваријантност. На овом нивоу се успостављају ограничења на односе између варијабли или структуралних путева. Дакле, достизање овог нивоа инваријантности би значило да се феномен јавља на исти начин у обе групе.

Да би се претпоставило да је испуњен одређени ниво инваријантности, мора се упоредити уклапање модела у односу на претходни ниво (на пример, модел строге инваријантности са моделом јаке инваријантности), ако се уклапање не погорша, претпоставља се да је модел инваријантан и може се наставити са следећим ниво. У том смислу, предложени су различити критеријуми за овај процес, али најобичније је поређење хи-квадрат, ЦФИ и РМСЕА вредности.