Пример научне методологије

Позван је научна методологија, до акумулације техника, активности, алата и процеса који се користе за стварање научних теорија.

Научна методологија је различита у свакој науци, па друштвена наука има другачије принципе и методе од медицинске науке.

Концепт научне методологије створио је Тхомас Самуел Кухн 1971. године, који су јасно ставили до знања да свака наука има одређену методу за извршавање својих закључака, одмичући се традиционалне научне методе, наглашавајући тако да свака наука има одређену методу која вам помаже да знате или негирате теорије.

Стога, закључно, научна методологија је посебна процедура за сваку грану студија која студентима омогућава истраживачи постижу резултате који се могу проверити одређеним научним методом сваке дисциплине у студија.

Примери научне методологије:

1.- Пример основне науке:

Основна методологија науке састоји се од једноставних параметара који се могу повећавати или смањивати у зависности од науке на коју се примењује.

Ова методологија се састоји од општих параметара као што су следећи:

а) Предмет.- Ово је од суштинске важности, јер без њега нема ничега за изучавање.

б) Посматрање.- Ово је препознавање изабраног објекта.

ц) Прикупљање података.- Ово је прикупљање информација и то је представљено у свим истрагама.

д) Експериментирање.- Ово је друга метода која се може разликовати у зависности од гране науке.

е) Закључци.- Ово је логичан крај који се добија на крају методолошког процеса.

2.- Пример методологије статистике:

Статистика користи метод који пружа следеће параметре:

а) Изјава о проблему:

То може бити било шта, попут превоза, хране, времена, урагана, избора, епидемије итд.

б) Утврдити предмет проучавања:

Зашто се проучава и шта се проучава, овде ћемо претпоставити да је то сезонска епидемија грипа.

ц) Дефинисати циљеве и хипотезе:

Циљ или циљеви и хипотезе служе да би се знало шта ће се десити или се дешава са субјектом или шта желите посебно да знате о субјекту.

д) Наведите величину и врсту узорковања:

Ово је количина и врста информација од којих се очекује прикупљање, знајући колико ће се прикупити и у ком смислу.

ф) Прикупљање података:

Ово је правилна акција прикупљања података, која може бити путем анкета, записа, фотографија итд.

г) Испуњавање етичких захтева при прикупљању података:

То је да су то истинити подаци, да се не лажира као што се то дешава са политичким анкетама или са њима друштвене анкете о контроверзним или неприхваћеним темама, где се информације могу лажно приказати да би се добио резултат специфична.

х) Отклањање грешака у узорку:

Ово се састоји од исправљања и каталогизације добијених података.

и) Дескриптивна анализа:

Објасните разлог резултата добијених података, корак по корак, да бисте добили логичан закључак у складу са статистичком стварношћу.

ј) Стварање модела објашњења:

Ради се о добијању графикона или графикона заједно са основним закључцима који ће објаснити тренд поменутог истраживања и одговарајуће статистике.

к) Решити хипотезе:

Ово доноси чврст закључак о одабраној теми.

3.- Пример експерименталне научне методологије:

Кораци научне методологије су готово идентични конвенционалним научним методама.

 а) Запажање:

Ово се састоји од гледања изван првог објективног утиска, покушаја идентификовања одређених детаља о чему видимо, а у многим приликама за посматрање су потребни различити процеси, јер нам очи обично не показују стварност чега Изгледа. Поред тога, може нам показати различите аспекте или промене које може имати.

б) Приступ и тражење информација о проблему:

Можемо рећи да је проблем оно што желимо да истражимо, а потрага за информацијама је оно што нам проблем може рећи, питајући нас шта је то и могућности које нам пружа.

Из приступа се траже и истражују повезане информације, поред теорија цртања.

ц) Хипотезе и формулација теорија:

Формулација теорија и стварање хипотеза омогућавају нам да предвидимо објашњење или добијемо могуће одговоре.

д) Експериментирање:

У овом тренутку се врше модификације и манипулише се елементима, покушавајући да се знају различите последице и ефекти.

Да бисте извршили експериментисање, прво морате извести пројекат за извођење корака, пројектујући манипулацију објектом који се проучава.

У том смислу ствара се контролна група која ће следити кораке које ће спровести они који чине експерименталну групу, водећи евиденцију о резултатима.

е) Прикупљање података:

Контролна група је она задужена за прикупљање података, која мора да прикупи и оне који се сматрају квалитативним или неквалитативним

Први „квалитативни“ су они који изражавају оно што се може видети, јер су то објективни подаци, који изражавају величину, боју, текстуру, мирисе итд.

Квантитативни подаци су они који нас обележавају количинама, мерењима, тежинама итд.

ф) Презентација података:

Подаци су представљени кроз извештаје, податке, графиконе и табеле, између осталог, омогућавајући да се сви подаци јасно уоче.

г) Закључак и анализа података:

Са подацима који се прикупљају, направљена је серија нагађања која нас воде до закључка који нас објашњава подаци који се односе на тему којом се бавимо, коначно упоређивање је оно што нас наводи на закључак могуће.