Концепт у дефиницији АБЦ

Термин који анализирамо потиче из грчког, тачније од речи хеурискеин, што значи пронаћи или распитати се. То је врло чест термин у две области, психологије и рад на рачунару.

У психологији се користи за позивање на процес доношења одлука и когнитивне пристрасности које могу изменити тачну коначну одлуку.

Са своје стране, у рачунарству се користи у односу на израчунавање вероватноћа и алгоритама.

Одлучивати

Све врсте одлука се доносе током целог живота. Неки су врло једноставни, попут аутобуске линије којом ћемо ићи. Други су сложенији, попут куће коју ћемо купити. У било којој одлуци коју ставимо у равнотежа имагинарна два темељна елемента: извесности и неизвесности. Другим речима, израчунавамо које ћемо користи остварити и које ћемо ризике предузети. Због тога наш мозак мора стално да вага предности и недостатке пре него што донесе одлуку. Да би то олакшао, људски мозак користи неке пречице, такође познате као хеуристика.

У том смислу, хеуристика би била попут „алтернативних путева“ ума који би олакшали доношење одлука.

Три су главна принципа или хеуристичке стратегије: репрезентативност, доступност и прилагођеност сидрењу.

Принцип репрезентативности односи се на чињеницу да имамо тенденцију да дајемо више вероватноће најрепрезентативнијим питањима за наш ум. Стога, ако размишљамо о идеји фудбалера, врло је вероватно да ову менталну представу повезујемо са младићем, атлетским и вештим са лоптом.

Почетак доступност указује на то да обично сматрамо вероватнијим оно што се лакше памти. Стога, ако сам у извештајима штампе прочитао да је у граду почињен злочин, врло је вероватно да мислите да је овај град опаснији од других.

Принцип усидрености односи се на процене које правимо на основу информација које већ знамо. Ако први пут играм рулет, успем да освојим награду (сидрена идеја), врло је вероватно да мислите да имам веће шансе за победу у следећим посетама (идеја за прилагођавање).

Три горе наведена хеуристичка принципа су когнитивне пристрасности или једноставно пристрасности, јер код свих њих постоји почетна претпоставка која искривљује објективну анализу ситуације.

У контексту рачунарства

У рачунарском језику, хеуристика је попут дрвета претраживања које омогућава успостављање а стратегија да би се пронашао најкраћи пут у датој операцији. Математички алгоритми су хеуристички алати који се користе у ту сврху.

Добар дисциплина научна, хеуристика је вероватна за примену у било којој науци, укључујући разрађивање помоћних средстава, правила, принципи, стратегије, програми, између осталог, који олакшавају различите алтернативе решење проблема.