Koncept i definition ABC

För att studera vissa vidsträckta ämnen analyserar forskare en del av hela deras objekt undersökning. Denna del är ett urval och motsvarande studie är ett urval. Således är det möjligt att göra ett prov i alla typer av områden: analys av terrängen, av fasta ämnen, av ljud, demografiska studier, analys av blod, urin, etc.

Hur som helst syftar provtagningen till att vara en betydande del av det som studeras, så att de erhållna resultaten gör det möjligt att dra slutsatser från uppsättningen vad som är studie.

Provtagningstyper i studien av befolkningen

Vet statistiskt uppsättningen a befolkning det är en extremt svår och tidskrävande fråga. Låt oss tänka på en studie relaterad till sjukdomar i ett land, om matvanor eller konsumtion av en viss produkt. Denna typ av analys kan inte utföras genom a undersökning på allmän nivå, så att provtagningen blir a verktyggrundläggande.

Det finns ingen enda modalitet. Det finns faktiskt flera typer av provtagning. Å ena sidan finns de som är slumpmässiga eller sannolika. Å andra sidan de icke-probabilistiska. Den första är det mest lämpliga förfarandet för att välja delmängd av individer från en befolkning, sedan Detta verktyg gör det möjligt att garantera att det valda provet är representativt för hela befolkning.

I den icke-probabilistiska typen beror valet av provtagning inte på sannolikhet, men är relaterat till orsakerna till undersökningen eller syftet med urvalet. Därför båda förfaranden de svarar på olika mål. Provtagning av sannolikhet är rigorös och vetenskaplig, medan icke-sannolikhetsprovtagning är bättre lämpad för homogena befolkningsstudier.

All provtagning innebär en viss felmarginal

Antag att vi vill veta hur många spanjorer som är rökare. För att fastställa den exakta andelen kunde två förfaranden användas: kartlägga 47 miljoner invånare eller antingen välj en viss kvantitet som ett representativt urval av hela befolkningen, till exempel ett urval på 1000 människor.

Om ett slumpmässigt urval utförs är det möjligt att de utvalda personerna mest är rökare och därför skulle urvalet inte vara representativt. Följaktligen finns det i varje provtagning en marginal statistiskt fel.

För att minska felmarginalen rekommenderar experter att välja lämplig provstorlek. Naturligtvis, ju större provet desto mindre felmarginal. I den meningen är det nödvändigt att använda lika stora populationsprover när universum som studeras är stort.

Foton: Fotolia - Andrey Popov / Alewka