Definition av invarians (av mätning)

Det är en teknik som syftar till att jämföra grupper och avgöra om en konstruktion har samma betydelse för olika grupper eller prover; detta uppnås genom att gradvis införliva jämställdhetsbegränsningar.

En av de mest återkommande frågorna i undersökning är Kan vi anta att våra resultat är desamma för alla människor? Det kommer att finnas tillfällen då deltagarnas egenskaper kan förändra relationerna mellan variablerna. Till exempel, en studie utförd i USA fastställde att att ha kliniska bröstundersökningar bestäms av känslor associerade (rädsla, ångest och skam), fatalistiska föreställningar och vissa strukturella variabler som ålder, utbildning eller ekonomisk inkomst, men dessa relationer är olika för Latina-kvinnor och anglo-kvinnor.

Om vi ​​ville replikera denna studie, men ta upp STI-testet och jämföra resultaten mellan män och kvinnor, hur skulle vi göra det? Det första alternativet skulle vara analysera relationerna separat och sedan jämföra de tidigare standardiserade resultaten; även om detta skulle vara ganska opraktiskt. Lyckligtvis har strukturell ekvationsmodellering (SEM) ett mer praktiskt alternativ, analys av invarians, som syftar till att

bestämma om relationerna eller snarare parametrarna för en modell bibehålls eller modifieras baserat på skapandet (eller urval) av grupper med vissa egenskaper (till exempel man-kvinna, heterosexuell-homosexuell, vita-afro-ättlingar).

Även om analysen av invarians eller mätinvarians Vanligtvis utförs av Confirmatory Factor Analysis (CFA), alla tekniker som härrör från SEM kan utföra analys av invarians. I analysen av invarians undersöks alltså om operationaliseringen av en konstruktion har samma betydelse under olika förhållanden (provets egenskaper, metod för administrering av konstruktionen, tidpunkten för administration). Frånvaron av mätinvarians skulle indikera att en konstruktion är tvetydig under de fastställda förhållandena. I denna mening är det också möjligt att tala om longitudinell mätinvarians, som utförs med samma förhållanden, men vid olika tidpunkter och antar att en konstruktion är densamma trots tidens gång. tid.

Som tidigare nämnts, för att utföra analysen av mätinvarians, tillägger man gradvis begränsningar för modellparametrarna, nämner dessa begränsningar fyra möjliga nivåer av invarians som kan vara de kan få. Dessa nivåer beskrivs nedan, men det är nödvändigt att nämna att författarna inte alltid använder samma namn.

• Baslinjemodell. I strikt mening är detta inte en nivå av invarians, eftersom innan man tillämpar någon begränsning måste det testas om den hypotesmodell som för varje grupp har en bra passform.

• konfigurerad invarians. Det avgör att varje grupp har samma konfiguration, det vill säga att de har samma indikatorer i båda grupperna. Om den konfigurerade invariansen inte uppnås kan ingen av följande nivåer heller uppnås.

• svag invarians. På denna nivå antas det att konfigurerad invarians har uppnåtts. Därför fortsätter vi att fastställa restriktioner för jämlikhet i varje indikator i modellen för båda grupperna.

• stark invarians. På denna nivå antas det att svag invarians har uppnåtts. Det kräver att likhetsbegränsningar tillämpas på alla avlyssningar av modellen. Skärningen hänvisar till poängen för varje indikator, därför skulle denna nivå av invarians indikera att båda grupperna svarade på samma sätt på konstruktionerna.

• strikt invarians. Det är den högsta nivån av mätinvarians och antar att stark invarians har uppfyllts. Denna nivå inkluderar restriktioner för fel och kovarianser mellan grupper. Därför skulle denna nivå indikera att konstruktionen är identisk i båda grupperna.

• När man har strukturella ekvationsmodeller eller banmodeller är det möjligt att ha en extra nivå av invarians, strukturell invarians. På denna nivå fastställs restriktioner för relationerna mellan variablerna eller strukturella vägar. Så att nå denna nivå av invarians skulle indikera att fenomenet inträffar på samma sätt i båda grupperna.

För att anta att en viss nivå av invarians har uppfyllts måste modellens passform jämföras med den tidigare nivån (till exempel modellen av strikt invarians med den starka invariansmodellen), om passningen inte förvärras, antas det att modellen är invariant och den kan fortsätta med följande nivå. I denna mening har olika kriterier föreslagits för denna process, men det vanligaste är att jämföra chi-kvadrat-, CFI- och RMSEA-värdena.