Definition av mätnivå

De egenskaper som en variabel kan ta är kända som mätnivåer, som kan vara fyra: nominella, ordinala, intervall och förhållande; De två första är också kända som kategoriska variabler, medan de två sista anses vara kvantitativa variabler.

En av de väsentliga egenskaperna hos varje vetenskap är kvantifieringen av de egenskaper som studieobjekten besitter. Hur mycket massa har ett föremål? Hur mycket av en kemisk förening krävs för något läkemedel? Hur många doser medicin behöver en patient med en viss sjukdom? Hur mycket kraft krävs för att ett föremål ska uppnå en viss hastighet? Även om mätningen av de tidigare beskrivna elementen är relativt enkel, eftersom de tenderar att För att vara påtagliga och objektiva element, inom samhällsvetenskapen tenderar studieobjekten att vara något mer subjektiva, så deras mätning kan vara lite komplex; Låt oss tänka att till skillnad från en läkare som kan bestämma hur många enheter glukos per liter blod en person har, patient med diabetes kan psykologer inte avgöra hur många enheter av depression eller ångest en patient lider av. person. Men, och även om ovanstående låter hopplöst för psykologisk vetenskap, är det faktiskt möjligt att genomföra en objektiv och systematiserad mätning baserad på en serie regler som kännetecknar det som kallas nivåer av mått.

Innan du går in i nivåerna för mätning är det nödvändigt att förstå begreppet "mätning". Mätning är en inneboende och väsentlig process i all forskning, oavsett om den är kvalitativ eller kvantitativ; Det är den process där ett värde eller egenskap tilldelas ett objekt baserat på en serie förutbestämda regler. Mätning är processen att uppskatta storleken på en egenskap som innehas av något objekt eller subjekt, med stöd av en metriskt system eller verktyg (inom samhällsvetenskapen är dessa verktyg vanligtvis skalor, inventeringar eller frågeformulär). Det är nödvändigt att nämna att när vi talar om egenskaper hänvisar vi till de observerbara aspekterna eller egenskaperna hos studieobjektet. Slutligen är mätningen inte begränsad till enbart kvantifieringen av egenskaperna, det innebär också en utvärdering av dessa, det vill säga de likheter och skillnader som den uppvisar.

Nominell mätnivå

Det är den mest grundläggande nivån som kan finnas, och innebär kategorisering av fastigheter i en eller flera grupper. Det är nödvändigt att ha minst två kategorier; Dessa kategorier har ingen ordning eller hierarki, de är placerade på en liknande nivå och särskiljs endast av de kriterier som är fastställda för att skapa dessa kategorier.

När en nominell variabel bara har två grupper, kallas den en dikotom variabel, och exemplen Det mest typiska för detta kan vara det kön som tilldelas vid födseln (man eller kvinna) eller vitalstatus (levande eller död). Tvärtom, om den nominella variabeln har fler än två grupper kallas den polytom, typiska exempel är orientering sexuell (heterosexuell, homosexuell, lesbisk, bisexuell eller pansexuell) eller tillhörighet till en religiös grupp (katolsk, muslim, kristen eller hinduiska).

För att skapa kategorier måste två grundläggande kriterier beaktas:

1) Fullständighet. Alla objekt kan klassificeras i någon kategori

2) Exklusivitet. Varje objekt kan klassificeras i endast en av kategorierna.

Ordinal mätnivå

På liknande sätt som den nominella nivån, på denna nivå finns det kategorier, men den största skillnaden är att dessa kategorier har en hierarki. Det är från denna egenskap som denna variabel får sitt namn, eftersom den hjälper till att ordna elementen i en variabel. Det är nödvändigt att nämna att en sådan hierarki inte kännetecknas av att vara strikt, det vill säga mellan en nivå och en annan kan det finnas ett stort avstånd, medan det mellan de andra två kan vara minimalt.

Några av de mest typiska exemplen på denna nivå är utbildningsnivån (grundläggande, mellanliggande eller högre), den socioekonomiska nivån (låg, medel-låg, medelhög, hög).

Intervallmätningsnivå

Denna nivå liknar ordningsnivån, eftersom den också tillåter att elementen eller egenskaperna för den utvärderade variabeln kan ordnas. Skillnaden är att här etableras en serie lika intervall mellan de egenskaper som utvärderas. Det vill säga att kategorierna har samma avstånd från varandra som förblir konstant under hela mätningen. En annan egenskap är att den inte har en absolut 0, så den kan ha negativa eller positiva värden på attributet som ska mätas.

Ett typiskt exempel på denna nivå är termometrar, för även om de har fastställda intervall (grader) är 0 relativt beroende på vilken skala som används (Fahrenheit, Celsius eller Kelvin).

Förhållande mätningsnivå

Det är den mest rigorösa nivån att uppnå och inkluderar egenskaperna för intervallmätningsnivån, med skillnad i att på denna nivå finns en absolut 0, vilket indikerar frånvaro av attributet mäta.

Det typiska exemplet på denna nivå är reglerna, för oavsett om det är centimeter, tum, fot eller yard kommer 0 alltid att indikera en startpunkt.

Det är viktigt att känna till graden av mätning av de variabler som används i våra studier, eftersom beroende på Dessa kommer att vara möjligt att använda vissa analystekniker som gör att vi kan nå tolkningar och Slutsatser.

Referenser

Pardo, A., Ruiz, M.A. & San Martín, R. (2009). Dataanalys inom samhälls- och hälsovetenskap I. (2:a. Red.) Syntes.