Exempel på vetenskaplig metodik

Det har kallats vetenskaplig metodik, till ackumulering av tekniker, aktiviteter, verktyg och processer som används för att generera vetenskapliga teorier.

Vetenskaplig metodik är annorlunda i varje vetenskap, så en samhällsvetenskap har andra principer och metoder än en medicinsk vetenskap.

Begreppet vetenskaplig metod skapades av Thomas Samuel Kuhn 1971, som gjorde det klart att varje vetenskap hade en specifik metod för att genomföra sina slutsatser, flytta bort av den traditionella vetenskapliga metoden och därmed framhäva att varje vetenskap har en specifik metod som hjälper dig att känna till eller förneka teorier.

Sammanfattningsvis är vetenskaplig metodik ett specifikt förfarande för varje studiegren, vilket gör det möjligt för studenter att forskare uppnår resultat som kan verifieras med en viss vetenskaplig metod för varje ämnesområde studie.

Exempel på vetenskaplig metodik:

1.- Exempel på grundläggande vetenskaplig vetenskap:

Vetenskapens grundläggande metodik består av enkla parametrar som kan öka eller minska beroende på vilken vetenskap den tillämpas på.

Denna metod består av allmänna parametrar som följande:

a) Ämnet. - Detta är viktigt, för utan det finns inget att studera.

b) Observation. - Detta är erkännandet av det valda objektet.

c) Datainsamling. - Detta är informationsinsamlingen och detta presenteras i alla utredningar.

d) Experimentering. - Detta är en annan metod som kan variera beroende på vetenskapens gren.

e) Slutsatser. - Detta är det logiska slutet som uppnås i slutet av den metodiska processen.

2.- Exempel på statistikmetodik:

Statistik använder en metod som tillhandahåller följande parametrar:

a) Uttalande av problemet:

Det kan vara vad som helst, som transport, mat, väder, orkaner, val, en epidemi etc.

b) Upprätta studieobjektet:

Varför studeras det och vad studeras, här antar vi att det är säsongens influensaepidemi.

c) Definiera mål och hypoteser:

Målet eller målen och hypoteserna, tjänar till att veta vad som skulle hända eller händer med ämnet eller vad det är som du vill veta specifikt om ämnet.

d) Ange storlek och typ av provtagning:

Detta är den mängd och typ av information som förväntas samlas in, med vetskap om hur mycket som kommer att samlas in och i vilken mening.

f) Samla in data:

Detta är den rätta åtgärden för att samla in data, vilket kan ske genom undersökningar, register, fotografier etc.

g) Uppfyll de etiska kraven vid insamling av data:

Det är att det är sant data, att det inte förfalskas som det händer med politiska omröstningar eller med sociala omröstningar om kontroversiella eller oacceptabla ämnen, där information kan förfalskas för att få ett resultat specifik.

h) Rengör provet:

Detta består i att korrigera och katalogisera de erhållna uppgifterna.

i) Beskrivande analys:

Förklara orsaken till resultatet av de erhållna uppgifterna steg för steg för att få en logisk slutsats som överensstämmer med den statistiska verkligheten.

j) Generering av en förklarande modell:

Det handlar om att erhålla ett diagram eller grafer tillsammans med de grundläggande slutsatserna som kommer att förklara trenden för undersökningen och dess motsvarande statistik.

k) Lös hypoteser:

Detta kommer till en klar slutsats om ditt valda ämne.

3.- Exempel på experimentell vetenskaplig metodik:

Stegen för den vetenskapliga metoden är nästan identiska med den konventionella vetenskapliga metoden.

 a) Observation:

Detta består i att se bortom det första objektiva intrycket och försöka identifiera specifika detaljer om vad ser vi, och vid många tillfällen kräver observationer olika processer eftersom ögonen vanligtvis inte visar oss verkligheten i vad det ser ut. Dessutom kan det visa oss olika aspekter eller förändringar som det kan ha.

b) Närma dig och sök efter information om problemet:

Vi kan säga att problemet är vad vi vill undersöka, och sökandet efter information är vad problemet kan berätta för oss, fråga oss vad det är och de möjligheter det ger oss.

Från tillvägagångssättet söks och undersöks den relaterade informationen, förutom att rita teorier.

c) Teorins hypoteser och formulering:

Formuleringen av teorier och skapandet av hypoteser gör att vi kan förutse förklaringen eller få möjliga svar.

d) Experiment:

Just nu är modifieringar gjorda och elementen manipuleras och försöker veta olika konsekvenser och effekter.

För att genomföra experimentet måste du först genomföra ett projekt för att utföra stegen och projicera manipuleringen av objektet som ska studeras.

I den meningen skapas en kontrollgrupp som följer stegen som kommer att utföras av dem som bildar experimentgruppen och håller reda på resultaten.

e) Datainsamling:

Kontrollgruppen är den som ansvarar för insamlingen av data och måste samla in både de som anses kvalitativa eller icke-kvalitativa

De första "kvalitativa" är de som uttrycker det som kan ses, eftersom de är objektiva data, som uttrycker storlek, färg, texturer, lukt etc.

De kvantitativa uppgifterna är de som markerar oss kvantiteter, mått, vikter etc.

f) Datapresentation:

Uppgifterna presenteras bland annat genom rapporter, data, grafer och tabeller, så att all information kan uppfattas tydligt.

g) Slutsats och analys av uppgifterna:

Med den data som samlas in görs en serie gissningar som leder oss till slutsatsen som förklarar oss uppgifterna relaterade till ämnet vi har att göra med, den slutliga jämförelsen är det som leder oss till slutsatsen möjlig.