แมชชีนเลิร์นนิงคืออะไร

เครื่องจักรมีความสามารถใน เรียนรู้. แต่อย่าปล่อยให้สิ่งนี้ทำให้คุณตื่นตัวด้วยนิมิตของโลกที่ครอบงำโดยหุ่นยนต์ที่กดขี่หรือกำจัดมนุษย์หลังจาก "เรียนรู้มากเกินไป" และอย่าพูดนอกเรื่องเช่นกัน

การเรียนรู้ของเครื่อง ประกอบด้วยระเบียบวินัยของการคำนวณซึ่งและผ่านอัลกอริธึมปัญญาประดิษฐ์ระบบคอมพิวเตอร์ พวกเขาสามารถจำลองกระบวนการเรียนรู้ของมนุษย์ แก้สถานการณ์และความท้าทายที่ยังไม่ได้ตั้งโปรแกรมไว้ได้ ก่อนหน้านี้

ในอดีต คอมพิวเตอร์ไม่สามารถทำอะไรได้นอกจากสิ่งที่ถูกตั้งโปรแกรมไว้ให้ทำ แต่พลังงานที่เพิ่มขึ้นอย่างค่อยเป็นค่อยไปในฮาร์ดแวร์ได้อนุญาตให้นำพวกเขาต่อไปพร้อมกับอัลกอริธึมของ ซอฟต์แวร์.

เครื่องสามารถเรียนรู้ได้อย่างไร?

กระบวนการเรียนรู้ของระบบคอมพิวเตอร์ดำเนินการตามการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก

โดยทั่วไปแล้ว สิ่งที่ซอฟต์แวร์ทำคือสร้างแบบจำลองการคาดการณ์จากการวิเคราะห์ข้อมูล แม้ว่าจะไม่ได้แก้ไขตัวเองก็ตาม การเขียนโปรแกรมซึ่งเป็นสิ่งที่เครื่องยังไม่พร้อม

อย่างไรก็ตาม ในแนวความคิด เราสามารถพิจารณาได้ว่า อาคาร ของโมเดลที่จะลงมือ มันเป็นการดัดแปลงของโปรแกรมพื้นฐาน แม้ว่าจะอยู่ในระดับของ รหัส แหล่งที่มาไม่ได้เป็นเช่นนั้นจริงๆ

แมชชีนเลิร์นนิงเป็นสาขาหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์

ปิดท้ายด้วยตัวอย่างการใช้แมชชีนเลิร์นนิง โดยเริ่มจากระบบการลงทุนในตลาดหุ้น

ตัวนี้สามารถ วิเคราะห์ การเพิ่มขึ้นและลดลงของราคาหุ้น ดังนั้น โดยไม่ต้องมีการตั้งโปรแกรมให้คาดการณ์สถานการณ์ใด ๆ มาก่อน ผ่านการวิเคราะห์จำนวนมาก ปัจจัย (ราคาหุ้นของบริษัทอื่น การมาของตลาด การลงทุน ทำโดยผู้อื่น... ) คุณสามารถคำนวณได้ว่าเมื่อใดจะเอื้อต่อการซื้อและ / หรือขายหลักทรัพย์บางประเภท

และสิ่งที่สำคัญกว่าปกติในระบบเหล่านี้ก็คือพวกเขาสามารถวิเคราะห์ประสิทธิภาพของตนเองและ "เรียนรู้" จากความสำเร็จและความผิดพลาด "ปรับปรุง" "ประสิทธิภาพ" เมื่อเวลาผ่านไป

อันที่จริงฉันไม่ได้เลือกตัวอย่างนี้เพราะ แต่เนื่องจากวันนี้การดำเนินการส่วนใหญ่ในตลาดหุ้นดำเนินการโดยโปรแกรมคอมพิวเตอร์ประเภทนี้

เราสามารถเพลิดเพลินกับประโยชน์ของการเรียนรู้ของเครื่องในบริการเพลงแบบสตรีมมิ่งเช่น Spotify

จริงหรือที่เมื่อเราฟัง เพลง ใน Spotify (หรือในบริการออนไลน์อื่น ๆ ประเภทนี้) โปรแกรมแนะนำวงหรือเพลงอื่น ๆ ตามที่เราฟังหรือไม่? และจริงหรือไม่ที่คำแนะนำเหล่านี้พัฒนาไปตามนิสัยของเรา our การบริโภค ดนตรีในห้องน้ำ?

ทั้ง Spotify และบริการเพลงออนไลน์อื่นๆ ทำเช่นนี้ได้อย่างไร เรียบง่าย: ด้วยระบบแมชชีนเลิร์นนิงที่เรียนรู้สิ่งที่เราชอบ และตัดสินใจว่าจะแนะนำอะไรตามนั้น

และยิ่งเราฟังเพลงมากขึ้นและนานขึ้น ระบบของความชอบของเราจะยิ่งเรียนรู้มากขึ้นเท่านั้น ดังนั้นจึงมีโอกาสมากขึ้นที่จะได้ฟังคำแนะนำ

รูปถ่าย: Aleutie / Kit8

หัวข้อในการเรียนรู้ของเครื่อง