10 ตัวอย่างของการสุ่มตัวอย่างคลัสเตอร์

ดิ การสุ่มตัวอย่างคลัสเตอร์ เป็นวิธีการเลือกกลุ่มตัวอย่างทางสถิติโดยแบ่งประชากรออกเป็นกลุ่มๆ ซึ่งมีค่า. สูง ระดับของความเป็นตัวแทนของส่วนรวม เพื่อวิเคราะห์องค์ประกอบทั้งหมดหรือบางส่วนในภายหลัง กลุ่ม

กลุ่มบริษัทหรือกลุ่มต้องถูกแบ่งออกก่อนหน้านี้ ตัวอย่างเช่น พวกเขาสามารถเป็นย่านที่คุ้นเคย และต้องเป็นตัวแทนของความแตกต่างของประชากร นอกจากนี้จำเป็นต้องเป็นเนื้อเดียวกันนั่นคือมีลักษณะที่คล้ายคลึงกัน

การสุ่มตัวอย่างใช้ในสถิติเพื่อกำหนดวิธีการเลือกองค์ประกอบของกลุ่มตัวอย่าง นั่นคือจากส่วนหนึ่งของประชากรที่จะอนุญาตให้ทำการอนุมานเกี่ยวกับทั้งหมด

การสุ่มตัวอย่างประเภทนี้มีความน่าจะเป็น เพราะเป็นไปได้ที่จะทราบความน่าจะเป็นที่กลุ่มหรือองค์ประกอบจะถูกเลือก ในกรณีของการสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์ ทุกกลุ่มมีโอกาสรวมกลุ่มตัวอย่างเท่ากัน เนื่องจากเป็นเทคนิคสุ่ม

ขั้นตอนนี้มีข้อดี เช่น ให้ตัวอย่างที่เป็นตัวแทนของประชากรขนาดใหญ่มากหรือใคร องค์ประกอบต่างๆ ถูกแยกออกจากกันอย่างกว้างขวางและมีประสิทธิภาพมากกว่าการสุ่มตัวอย่างประเภทอื่นๆ เนื่องจากช่วยประหยัดค่าใช้จ่ายและ สภาพอากาศ.

แต่ก็มีข้อเสียเช่นกัน เช่น อาจจะเป็นตัวแทนน้อยกว่าการสุ่มตัวอย่างแบบอื่นและไม่ได้ สามารถใช้ได้ในทุกกรณี เนื่องจากจำเป็นต้องมีความรู้เกี่ยวกับประชากรก่อนจึงจะศึกษาได้ วิเคราะห์.

ขั้นตอนการสุ่มตัวอย่างคลัสเตอร์

ประเภทของการสุ่มตัวอย่างคลัสเตอร์

การสุ่มตัวอย่างคลัสเตอร์มีสองประเภท ซึ่งแตกต่างกันไปตามจำนวนขั้นตอนในกระบวนการคัดเลือก:

ตัวอย่างการสุ่มตัวอย่างคลัสเตอร์

1. กลุ่มนักวิจัยต้องการศึกษาคุณลักษณะของเครื่องจักรที่ใช้ในโรงงานต่างๆ ในการดำเนินการตัวอย่าง มีการปฏิบัติตามขั้นตอนของการสุ่มตัวอย่างคลัสเตอร์:

• เครื่องจักรทั้งหมดในโรงงานของเมืองได้รับเลือกให้เป็นประชากรเป้าหมาย แต่ละโรงงานจะเป็นกลุ่มบริษัท
• คาดว่าจากโรงงาน 87 แห่ง จะต้องใช้ 5 กลุ่มเพื่อเตรียมตัวอย่าง
• ทำรายชื่อโรงงานทั้งหมด
• คัดเลือกโรงงาน 5 แห่งโดยใช้วิธีการจับสลากและเครื่องจักรทั้งหมดที่พบในโรงงานเหล่านั้นจะได้รับการวิเคราะห์

1. ทีมวิจัยจาก การตลาด ต้องการทราบลักษณะลูกค้าที่เข้าศูนย์การค้า ในการดำเนินการตัวอย่าง มีการปฏิบัติตามขั้นตอนของการสุ่มตัวอย่างคลัสเตอร์:

• ลูกค้าของศูนย์การค้าทั้งหมดจะถูกเลือกเป็นประชากรเป้าหมาย แต่ละห้างจะเป็นกลุ่มบริษัท
• คาดว่าจากศูนย์การค้าทั้งหมด 456 แห่งในประเทศ จำเป็นต้องมีกลุ่มบริษัท 23 แห่งเพื่อเตรียมตัวอย่าง
• รายชื่อศูนย์การค้าทั้งหมดจัดทำขึ้น
• ห้างสรรพสินค้า 23 แห่งจะถูกสุ่มเลือกและลูกค้าทุกคนที่เยี่ยมชมสถานที่เหล่านี้จะถูกสัมภาษณ์

1. นักศึกษาวรรณคดีบางคนต้องทำวิจัยเกี่ยวกับตลาดสิ่งพิมพ์ ในการดำเนินการตัวอย่างทางสถิติ มีการปฏิบัติตามขั้นตอนของการสุ่มตัวอย่างคลัสเตอร์:

• ผู้เผยแพร่ทั้งหมดในเมืองต่างๆ ของประเทศจะถูกเลือกให้เป็นประชากรเป้าหมาย แต่ละเมืองจะเป็นกลุ่มบริษัท
• คาดว่าจาก 23 เมือง จะต้องใช้ 5 กลุ่มเพื่อเตรียมตัวอย่าง
• รายชื่อเมืองถูกสร้างขึ้น
• 5 เมืองจะถูกสุ่มเลือก และการสุ่มตัวอย่างอย่างง่าย จะเลือกผู้เผยแพร่ 3 รายต่อเมือง

1. กลุ่มนักวิจัยต้องการทราบลักษณะของคนที่ทำงานในภาคธุรกิจ ในการดำเนินการตัวอย่างที่เป็นตัวแทน มีการปฏิบัติตามขั้นตอนของการสุ่มตัวอย่างคลัสเตอร์:

• พนักงานทั้งหมดของบริษัทในประเทศเดียวกันจะถูกเลือกให้เป็นประชากรเป้าหมาย แต่ละบริษัทจะเป็นกลุ่มบริษัท
• คาดว่าจากบริษัท 2,457 แห่งในประเทศ จะต้องใช้กลุ่มบริษัท 62 กลุ่มเพื่อเตรียมตัวอย่าง
• มีการทำรายชื่อบริษัท
• บริษัท 62 แห่งได้รับการสุ่มเลือกและด้วยการสุ่มตัวอย่างอย่างง่าย พนักงาน 30 คนจะถูกเลือกจากแต่ละบริษัท

1. รัฐบาลต้องการทราบลักษณะของครัวเรือนของประชากรทั้งหมดของประเทศ ในการดำเนินการตัวอย่างที่เป็นตัวแทน มีการปฏิบัติตามขั้นตอนของการสุ่มตัวอย่างคลัสเตอร์:

• ครัวเรือนทั้งหมดในประเทศหนึ่งๆ จะถูกเลือกให้เป็นประชากรเป้าหมาย แต่ละย่านจะเป็นกลุ่มบริษัท
• คาดว่าในละแวกใกล้เคียง 457 แห่งในประเทศ จะต้องใช้กลุ่มบริษัท 30 แห่งเพื่อเตรียมตัวอย่าง
• รายชื่อย่านใกล้เคียงทั้งหมดถูกสร้างขึ้น
• สุ่มเลือกย่านใกล้เคียง 30 แห่ง และสุ่มตัวอย่างอย่างง่าย 200 ครัวเรือนจากแต่ละย่าน

1. กระทรวงเศรษฐกิจของเม็กซิโกต้องการทราบผลผลิตของประเทศจึงต้องวิเคราะห์โรงงานต่างๆ ในการดำเนินการตัวอย่างทางสถิติ มีการปฏิบัติตามขั้นตอนของการสุ่มตัวอย่างคลัสเตอร์:

• โรงงานทั้งหมดในประเทศได้รับการคัดเลือกให้เป็นประชากรเป้าหมาย แต่ละหน่วยงานของรัฐบาลกลางจะเป็นกลุ่มบริษัท
• คาดว่าใน 32 รัฐ จะต้องใช้กลุ่มบริษัท 5 กลุ่มเพื่อเตรียมตัวอย่าง
• รายชื่อหน่วยงานของรัฐบาลกลางทั้งหมดถูกสร้างขึ้น
• หน่วยงานของรัฐบาลกลางห้าแห่งได้รับการสุ่มเลือกและวิเคราะห์โรงงานทั้งหมดของแต่ละกลุ่ม

1. กระทรวงสาธารณสุขของสเปนกำลังศึกษาว่าโรคใดเป็นโรคที่พบบ่อยที่สุดของชาวประเทศนี้ ในการดำเนินการตัวอย่างทางสถิติ มีการปฏิบัติตามขั้นตอนของการสุ่มตัวอย่างคลัสเตอร์:

• บุคคลทั้งหมดในประเทศจะถูกเลือกให้เป็นประชากรเป้าหมาย แต่ละโรงพยาบาลจะเป็นกลุ่มบริษัท
• คาดว่าจากโรงพยาบาล 700 แห่งในประเทศนี้ จะต้องใช้คลัสเตอร์ 50 กลุ่มเพื่อเตรียมตัวอย่าง
• รายชื่อโรงพยาบาลทั้งหมดในประเทศจัดทำขึ้น
• สุ่มเลือกโรงพยาบาล 50 แห่ง และวิเคราะห์สถานะสุขภาพของผู้ป่วยทุกรายในแต่ละคลัสเตอร์

1. นักชีววิทยากลุ่มหนึ่งกำลังศึกษาพฤติกรรมของหมาป่า ในการดำเนินการตัวอย่างที่เป็นตัวแทน มีการปฏิบัติตามขั้นตอนของการสุ่มตัวอย่างคลัสเตอร์:

• หมาป่าทั้งหมดในภูมิภาคได้รับเลือกให้เป็นประชากรเป้าหมาย หมาป่าแต่ละฝูงจะรวมกลุ่มกัน
• คาดว่าจากฝูงสัตว์ 47 ตัวในภูมิภาคนั้น จะต้องใช้ 12 กลุ่มเพื่อสร้างตัวอย่าง
• รายการแพ็คทั้งหมดถูกสร้างขึ้น
• สุ่มเลือกแพ็ค 12 ชุดและวิเคราะห์พฤติกรรมของหมาป่าทั้งหมดในกลุ่ม

1. ทีมนักปฐพีวิทยากำลังศึกษาประสิทธิภาพของเมล็ดข้าวสาลี ในการดำเนินการตัวอย่างที่เป็นตัวแทน มีการปฏิบัติตามขั้นตอนของการสุ่มตัวอย่างคลัสเตอร์:

• พื้นที่เพาะปลูกทั้งหมดในประเทศถูกเลือกให้เป็นประชากรเป้าหมาย แต่ละรัฐจะเป็นกลุ่มบริษัท
• คาดว่าใน 45 รัฐ จะต้องใช้ 7 กลุ่มเพื่อเตรียมตัวอย่าง
• มีการทำรายการของรัฐทั้งหมด
• สุ่มเลือกรัฐ 7 สถานะและวิเคราะห์การผลิต 15 ฟิลด์ของแต่ละกลุ่มบริษัท

1. กระทรวงศึกษาธิการของเมืองปกครองตนเองบัวโนสไอเรสกำลังทำการศึกษาหนังสือที่ใช้ในชั้นเรียน ในการดำเนินการตัวอย่างที่เป็นตัวแทน มีการปฏิบัติตามขั้นตอนของการสุ่มตัวอย่างคลัสเตอร์:

• หนังสือทุกเล่มในเมืองได้รับเลือกให้เป็นกลุ่มเป้าหมาย แต่ละโรงเรียนจะเป็นกลุ่มบริษัท
• คาดว่าจาก 883 โรงเรียน จะต้องใช้ 53 กลุ่มเพื่อรวบรวมตัวอย่าง
• รายชื่อโรงเรียนทั้งหมดถูกสร้างขึ้น
• สุ่มเลือกโรงเรียน 53 แห่งและวิเคราะห์หนังสือทั้งหมดในแต่ละกลุ่ม

มันสามารถให้บริการคุณ: