คำจำกัดความของระดับการวัด

คุณลักษณะที่ตัวแปรสามารถรับได้เรียกว่าระดับการวัด ซึ่งสามารถมีได้ 4 ระดับ ได้แก่ ระบุ ลำดับ ช่วงเวลา และอัตราส่วน สองรายการแรกเรียกอีกอย่างว่าตัวแปรเชิงหมวดหมู่ ในขณะที่สองรายการสุดท้ายถือเป็นตัวแปรเชิงปริมาณ

ลักษณะสำคัญอย่างหนึ่งของวิทยาศาสตร์ใดๆ ก็คือการหาปริมาณของคุณสมบัติที่วัตถุของการศึกษาครอบครอง วัตถุมีมวลเท่าใด? ยาทุกชนิดต้องใช้สารเคมีจำนวนเท่าใด? ผู้ป่วยโรคบางชนิดต้องใช้ยาจำนวนเท่าใด? วัตถุต้องใช้แรงเท่าใดจึงจะได้ความเร็วที่แน่นอน แม้ว่าการวัดองค์ประกอบที่อธิบายไว้ก่อนหน้านี้จะค่อนข้างง่าย เพื่อให้เป็นองค์ประกอบที่จับต้องได้และเป็นรูปธรรม ในสังคมศาสตร์ วัตถุประสงค์ของการศึกษามีแนวโน้มที่จะค่อนข้างเป็นอัตวิสัยมากกว่า ดังนั้นการวัดจึงอาจเล็กน้อย ซับซ้อน; ลองคิดดูว่าไม่เหมือนกับแพทย์ที่สามารถกำหนดได้ว่าคนๆ หนึ่งมีกลูโคสกี่หน่วยต่อเลือดหนึ่งลิตร ผู้ป่วยโรคเบาหวาน นักจิตวิทยาไม่สามารถระบุได้ว่าผู้ป่วยต้องทนทุกข์ทรมานจากภาวะซึมเศร้าหรือวิตกกังวลกี่หน่วย บุคคล. อย่างไรก็ตาม แม้ว่าสิ่งที่กล่าวมาข้างต้นจะฟังดูสิ้นหวังสำหรับวิทยาศาสตร์ทางจิตวิทยา แต่จริงๆ แล้วก็สามารถดำเนินการได้ การวัดตามวัตถุประสงค์และเป็นระบบโดยยึดตามกฎชุดต่างๆ ที่กำหนดลักษณะที่เรียกว่าระดับของ การวัด

ก่อนที่จะเจาะลึกระดับการวัดจำเป็นต้องเข้าใจแนวคิดของ "การวัด" ก่อน การวัดผลเป็นกระบวนการที่สำคัญและเป็นธรรมชาติของการวิจัยทั้งหมด ไม่ว่าจะเป็นเชิงคุณภาพหรือเชิงปริมาณก็ตาม เป็นกระบวนการที่กำหนดค่าหรือคุณสมบัติให้กับออบเจ็กต์ตามกฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้าหลายชุด การวัดเป็นกระบวนการในการประมาณขนาดของทรัพย์สินที่วัตถุหรือวัตถุบางอย่างครอบครอง โดยการสนับสนุนของ ระบบเมตริกหรือเครื่องมือ (ในสังคมศาสตร์ เครื่องมือเหล่านี้มักเป็นเครื่องชั่ง สินค้าคงคลัง หรือ แบบสอบถาม) จำเป็นต้องพูดถึงว่าเมื่อพูดถึงคุณสมบัติเราหมายถึงลักษณะหรือลักษณะที่สังเกตได้ของวัตถุประสงค์ของการศึกษา สุดท้ายนี้ การวัดไม่ได้จำกัดเพียงแต่ปริมาณของคุณสมบัติเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการประเมินสิ่งเหล่านี้ด้วย ซึ่งก็คือความเหมือนและความแตกต่างที่มีอยู่

ระดับการวัดที่กำหนด

เป็นระดับพื้นฐานที่สุดที่มีอยู่ และเกี่ยวข้องกับการจัดหมวดหมู่คุณสมบัติออกเป็นกลุ่มเดียวหรือหลายกลุ่ม จำเป็นต้องมีอย่างน้อยสองประเภท หมวดหมู่เหล่านี้ไม่มีลำดับหรือลำดับชั้น แต่อยู่ในตำแหน่งที่ใกล้เคียงกันและแตกต่างเพียงเกณฑ์ที่กำหนดเพื่อสร้างหมวดหมู่เหล่านี้เท่านั้น

เมื่อตัวแปรระบุมีเพียงสองกลุ่ม จะเรียกว่าตัวแปรไดโคโตมัสและตามตัวอย่าง โดยทั่วไปมากที่สุดอาจเป็นเพศที่กำหนดตั้งแต่แรกเกิด (ชายหรือหญิง) หรือสถานะที่สำคัญ (มีชีวิตอยู่หรือ ความตาย). ในทางตรงกันข้าม หากตัวแปรระบุมีมากกว่าสองกลุ่ม จะเรียกว่า polytomous ตัวอย่างทั่วไปคือการวางแนว ทางเพศ (รักต่างเพศ เกย์ เลสเบี้ยน ไบเซ็กชวล หรือแพนเซ็กชวล) หรือการเข้าร่วมกลุ่มศาสนา (คาทอลิก มุสลิม คริสเตียน หรือ ฮินดู).

ในการสร้างหมวดหมู่ ต้องคำนึงถึงเกณฑ์พื้นฐานสองประการ:

1) ความสมบูรณ์. วัตถุทั้งหมดสามารถจำแนกได้เป็นบางหมวดหมู่

2) ความพิเศษ. แต่ละวัตถุสามารถจำแนกได้เพียงประเภทเดียวเท่านั้น

ระดับการวัดลำดับ

ในทำนองเดียวกันกับระดับที่ระบุ ในระดับนี้จะมีหมวดหมู่ต่างๆ อย่างไรก็ตาม ความแตกต่างที่ใหญ่ที่สุดคือหมวดหมู่เหล่านี้มีลำดับชั้น จากคุณลักษณะนี้เองที่ตัวแปรนี้ได้รับชื่อเนื่องจากช่วยในการจัดลำดับองค์ประกอบของตัวแปร จำเป็นต้องพูดถึงว่าลำดับชั้นดังกล่าวไม่ได้มีลักษณะที่เข้มงวด นั่นคือระหว่างระดับหนึ่งกับอีกระดับหนึ่งอาจมีระยะห่างมาก ในขณะที่ระหว่างอีกสองระดับอาจมีระยะห่างน้อยที่สุด

ตัวอย่างทั่วไปบางส่วนของระดับนี้คือระดับการศึกษา (ขั้นพื้นฐาน ระดับกลางหรือสูงกว่า) ระดับเศรษฐกิจและสังคม (ต่ำ ปานกลาง-ต่ำ สูงปานกลาง สูง)

ระดับการวัดช่วง

ระดับนี้คล้ายกับระดับลำดับ เนื่องจากช่วยให้สามารถเรียงลำดับองค์ประกอบหรือคุณสมบัติของตัวแปรที่ประเมินได้ ข้อแตกต่างก็คือชุดของช่วงเวลาที่เท่ากันจะถูกสร้างขึ้นระหว่างคุณสมบัติที่กำลังประเมิน กล่าวคือ หมวดหมู่ต่างๆ มีระยะห่างเท่ากันและคงที่ตลอดการวัด คุณสมบัติอีกประการหนึ่งคือไม่มีค่าสัมบูรณ์ 0 จึงสามารถมีค่าลบหรือบวกของแอตทริบิวต์ที่จะวัดได้

ตัวอย่างทั่วไปของระดับนี้คือเทอร์โมมิเตอร์ เนื่องจากถึงแม้จะมีการกำหนดช่วงเวลา (องศา) 0 ก็ตามจะสัมพันธ์กันขึ้นอยู่กับมาตราส่วนที่ใช้ (ฟาเรนไฮต์ เซลเซียส หรือเคลวิน)

ระดับการวัดอัตราส่วน

เป็นระดับที่เข้มงวดที่สุดในการบรรลุเป้าหมายและรวมถึงคุณสมบัติของระดับการวัดช่วงเวลาด้วย ความแตกต่างตรงที่ในระดับนี้จะมีค่าสัมบูรณ์ 0 ซึ่งบ่งชี้ว่าไม่มีคุณลักษณะที่ต้องการ วัด.

ตัวอย่างทั่วไปของระดับนี้คือกฎ เพราะไม่ว่าจะเป็นเซนติเมตร นิ้ว ฟุต หรือหลา 0 ก็จะบ่งบอกถึงจุดเริ่มต้นเสมอ

สิ่งสำคัญคือต้องทราบระดับการวัดตัวแปรที่ใช้ในการศึกษาของเราเนื่องจากขึ้นอยู่กับ สิ่งเหล่านี้จะเป็นไปได้ที่จะใช้เทคนิคการวิเคราะห์บางอย่างที่ช่วยให้เราสามารถเข้าถึงการตีความและ ข้อสรุป

อ้างอิง

ปาร์โด, เอ., รุยซ์, แมสซาชูเซตส์ และซาน มาร์ติน อาร์. (2009). การวิเคราะห์ข้อมูลทางสังคมและวิทยาศาสตร์สุขภาพ 1. (2. เอ็ด) การสังเคราะห์.