แนวคิดในคำจำกัดความ ABC

เนื่องจากพารามิเตอร์ถูกกำหนดให้ตัวแปรและค่าคงที่ที่ปรากฏในa การแสดงออก ทางคณิตศาสตร์ เนื่องจากความผันแปรของมันทำให้เกิดการแก้ปัญหาที่แตกต่างกัน ด้วยวิธีนี้ พารามิเตอร์สมมติให้แสดงตัวเลขของข้อมูลจำนวนมหาศาลที่ได้มาจากการศึกษาตัวแปร การคำนวณมักจะทำผ่านสูตร เลขคณิต ที่ได้มีรายละเอียดเพิ่มเติมจากข้อมูลที่ได้รับจาก a previously ประชากร.

ในด้านของ การเขียนโปรแกรมการคำนวณ การใช้พารามิเตอร์คำว่าใช้กันอย่างแพร่หลายเพื่ออ้างถึงคุณสมบัติที่แท้จริงของขั้นตอน

เหตุใดพารามิเตอร์จึงมีความสำคัญ

เมื่อนักคณิตศาสตร์พิจารณาการศึกษาตัวแปร เขาต้องเผชิญกับข้อมูลจำนวนมากที่นำเสนอในลักษณะที่ไม่เป็นระเบียบ นั่นคือเหตุผลที่จำเป็นต้องมีการทำงานก่อนหน้านี้กับข้อมูลนั้น ลดขนาดและสั่งซื้อ เพื่อให้สามารถทำงานในวิธีที่ง่ายขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

แม้ว่าความเข้มข้นของข้อมูลเริ่มต้นในพารามิเตอร์จะทำให้สูญเสียข้อมูลบางส่วนที่อยู่ใน contained ด้วยตัวเอง สิ่งนี้ได้รับการชดเชยอย่างมากโดยสามารถเปรียบเทียบระหว่างตัวอย่างหรืออนุญาตให้แสดงลักษณะของ a ข้อมูล.

พารามิเตอร์ทางสถิติหลัก

ภายใน สถิติ สามารถจำแนกพารามิเตอร์กลุ่มใหญ่ได้สามกลุ่ม: ตำแหน่ง การกระจายตัว และรูปร่าง

การวัดตำแหน่งทำให้สามารถระบุค่าที่ข้อมูลส่วนใหญ่ถูกจัดกลุ่มเป็นส่วนใหญ่ได้ พารามิเตอร์การกระจายมีสองประเภท: พารามิเตอร์ที่มีแนวโน้มเป็นศูนย์กลาง (ค่าเฉลี่ย โหมด และค่ามัธยฐาน) และพารามิเตอร์ที่ไม่อยู่ตรงกลาง (เปอร์เซ็นไทล์ เดซิลี และควอร์ไทล์)

สำหรับส่วนของพวกเขา การวัดการกระจายจะใช้เพื่อสรุปการกระจายของข้อมูล ปัญหาเกี่ยวกับพารามิเตอร์เหล่านี้คือโดยตัวมันเองไม่เพียงพอเนื่องจากทำให้ข้อมูลง่ายเกินไปดังนั้น ว่าจำเป็นสำหรับพวกเขาที่จะมาพร้อมกับพารามิเตอร์เสริมอื่น ๆ ที่ให้ข้อมูลเกี่ยวกับความแตกต่างของ ข้อมูล.

พารามิเตอร์การกระจายที่โดดเด่นที่สุดคือ ความแปรปรวนค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน สัมประสิทธิ์การแปรผันและช่วง

สุดท้าย พารามิเตอร์รูปร่างบ่งบอกถึงรูปร่างของ ฮิสโตแกรม ของข้อมูล การแสดงทั่วไปที่สุดคือระฆังแบบเกาส์เซียน ที่นี่เราควรเน้นค่าสัมประสิทธิ์ของความเบ้และความโด่ง

นอกจากนี้ยังมีพารามิเตอร์ทางสถิติอื่น ๆ ที่ใช้สำหรับวัตถุประสงค์เฉพาะ เช่น ดัชนีจินีเพื่อวัด ความไม่เท่าเทียมกัน.

ภาพถ่าย: iStock - mediaphotos / Jovanmandic