Makine Öğrenimi Nedir?

Makineler şunları yapabilir: öğrenmek. Ancak bunun, “çok fazla şey öğrendikten” sonra insanları köleleştiren veya yok eden robotların egemen olduğu bir dünyanın apokaliptik vizyonlarıyla sizi uyanık tutmasına izin vermeyin. Ayrıca konuyu dağıtmayalım.

makine öğrenme Yapay zeka algoritmaları aracılığıyla bilgisayar sistemlerinin kullanıldığı bir bilgi işlem disiplininden oluşur. Programlanmadıkları durumları ve zorlukları çözerek insan öğrenme sürecini simüle edebilirler. Önceden.

Tarihsel olarak, bilgisayarlar programlandıklarından başka bir şey yapamadılar. ancak donanımdaki kademeli güç artışı, algoritmalar eşliğinde onları daha da ileriye götürmeye izin verdi. yazılım.

Bir makine nasıl öğrenme yeteneğine sahiptir?

Bir bilgisayar sisteminin öğrenme süreci, büyük miktarda verinin analizine dayalı olarak gerçekleştirilir.

Yazılımın yaptığı, genel olarak konuşursak, kendi verilerini değiştirmese de verilerin analizinden tahmine dayalı modeller oluşturmaktır. programlama, makinelerin henüz hazır olmadığı bir şey.

Bununla birlikte, kavramsal bir şekilde düşünebiliriz ki, bina üzerinde hareket edilecek modellerin, temel programlamasının bir tür modifikasyonudur, ancak bu, kod kaynak aslında öyle değil.

Makine öğrenimi, yapay zeka disiplininin bir dalıdır.

Bitirmek için, borsada bir yatırım sistemiyle başlayarak, makine öğreniminin kullanımına ilişkin bazı örnekler verelim.

Bu yetenekli analiz etmek Hisse senedi fiyatlarındaki artışlar ve düşüşler, böylece daha önce belirli bir senaryoyu tahmin etmek için programlanmadan, çok sayıda analiz yoluyla faktörler (diğer şirketlerin hisselerinin fiyatları, piyasanın gidişatı, yatırımlar başkaları tarafından yapılmış, ...), belirli menkul kıymetleri satın almanın ve / veya satmanın ne zaman daha elverişli olacağını hesaplayabilirsiniz.

Ve bu sistemlerde genellikle daha önemli olan şey, kendi performanslarını analiz edebilmeleri ve başarılarından ve hatalarından "öğrenebilmeleri", "performanslarını" zaman içinde "geliştirebilmeleridir".

Aslında bu örneği sırf bu yüzden değil, bugün borsadaki işlemlerin çoğu bu tip bilgisayar programları tarafından yapıldığı için seçmedim.

Spotify gibi bir müzik akışı hizmetinde makine öğreniminin avantajlarından yararlanabiliriz.

Dinlediğimiz zaman doğru mu? müzik Spotify'da (veya nihayetinde bu türdeki diğer çevrimiçi hizmetlerde), program dinlediğimize göre başka gruplar veya şarkılar öneriyor mu? Ve bu önerilerin bizim alışkanlıklarımız olarak geliştiği daha az doğru değil mi? tüketim tuvalette müzik?

Hem Spotify hem de diğer çevrimiçi müzik servisleri bunu nasıl yapıyor? Basit: Neyi beğendiğimizi öğrenen ve ona göre ne önerileceğine karar veren bir makine öğrenimi sistemi ile.

Ve ne kadar çok müzik dinlersek ve ne kadar uzun süre dinlersek, sistem tercihlerimizi o kadar çok öğrenecek ve bu nedenle tavsiyelerini yerine getirme şansı o kadar yüksek olacaktır.

Fotolia fotoğrafları: Aleutie / Kit8

Makine Öğrenimi Konuları