Değişmezliğin Tanımı (Ölçmenin)

Grupları karşılaştırmayı ve bir yapının farklı gruplar veya örneklemler için aynı anlama gelip gelmediğini belirlemeyi amaçlayan bir tekniktir; bu, eşitlik kısıtlamalarının kademeli olarak dahil edilmesiyle elde edilir.

En çok tekrarlanan sorulardan biri soruşturma dır-dir Sonuçlarımızın tüm insanlar için aynı olduğunu varsayabilir miyiz? Katılımcıların özelliklerinin değişkenler arasındaki ilişkileri değiştirebileceği durumlar olacaktır. Örneğin, Amerika Birleşik Devletleri'nde yapılan bir araştırma, klinik meme muayenesi yaptırmanın duygular ilişkili (korku, endişe ve utanç), kaderci inançlar ve yaş gibi bazı yapısal değişkenler, eğitim veya ekonomik gelir, ancak bu ilişkiler Latin kadınlar ve Anglo kadınlar için farklıdır.

Bu çalışmayı tekrarlamak isteseydik, ancak CYBE testini ele alıp kadın ve erkekler arasındaki sonuçları karşılaştırsaydık, bunu nasıl yapardık? İlk seçenek şu olurdu: analiz etmek ilişkileri ayrı ayrı ve daha sonra önceden standardize edilmiş sonuçları karşılaştırın; bu oldukça pratik olmasa da. Neyse ki, yapısal eşitlik modellemesinin (YEM) daha pratik bir seçeneği vardır:

belirlemek ilişkilerin veya daha doğrusu, bir modelin parametrelerinin oluşturulmasına (veya belirli özelliklere sahip grupların (örneğin, erkek-kadın, heteroseksüel-homoseksüel, beyaz-Afro-torunları).

Her ne kadar değişmezlik analizi veya ölçüm değişmezliği yaygın olarak Doğrulayıcı Faktör Analizi (DFA) tarafından gerçekleştirilen, YEM'den türetilen tüm teknikler değişmezlik analizini gerçekleştirebilir. Böylece değişmezlik analizinde bir yapının işlemselleştirilmesinin farklı koşullar altında (örneklemin özellikleri, analiz yöntemi) aynı anlama gelip gelmediği araştırılır. yönetim yapı, uygulama zamanı). Ölçüm değişmezliğinin olmaması, bir yapının belirsiz belirlenen koşullar altında. Bu anlamda boylamsal ölçüm değişmezliğinden de bahsetmek mümkündür. aynı koşullar, ancak farklı zamanlarda ve zamanın geçmesine rağmen bir yapının aynı olduğunu varsayar. zaman.

Daha önce bahsedildiği gibi, ölçüm değişmezliği analizini gerçekleştirmek için kademeli olarak model parametrelerine yönelik kısıtlamalar, bu kısıtlamalar olabilecek dört olası değişmezlik seviyesini adlandırır. alabilirler. Bu seviyeler aşağıda açıklanmıştır, ancak yazarların her zaman aynı adı kullanmadıklarını belirtmek gerekir.

• Temel model. Kesin anlamda, bu bir değişmezlik düzeyi değildir, çünkü herhangi bir kısıtlama uygulamadan önce, her grup için varsayılan modelin iyi bir uyuma sahip olup olmadığı test edilmelidir.

• yapısal değişmezlik. Her grubun aynı konfigürasyona sahip olduğunu yani aynı konfigürasyona sahip olduğunu belirler. göstergeler her iki grupta da Konfigürasyon değişmezliğine ulaşılmazsa, aşağıdaki seviyelerin hiçbiri de elde edilemez.

• zayıf değişmezlik. Bu seviyede, yapısal değişmezliğin sağlandığı varsayılır. Bu nedenle, kısıtlamalar oluşturmaya devam ediyoruz eşitlik her iki grup için modelin her bir göstergesinde.

• güçlü değişmezlik. Bu seviyede, zayıf değişmezliğin sağlandığı varsayılır. Modelin tüm kesişme noktalarına eşitlik kısıtlamalarının uygulanmasını gerektirir. Kesişme, her bir göstergenin puanını ifade eder, bu nedenle, bu düzeyde bir değişmezlik, her iki grubun da yapılara aynı şekilde yanıt verdiğini gösterir.

• katı değişmezlik. En yüksek ölçüm değişmezliği düzeyidir ve güçlü değişmezliğin karşılandığını varsayar. Bu seviye, gruplar arasındaki hatalar ve kovaryanslar üzerindeki kısıtlamaları içerir. Dolayısıyla bu düzey, yapının her iki grupta da aynı olduğunu gösterir.

• Yapısal eşitlik modelleriniz veya yol modelleriniz olduğunda, ekstra düzeyde bir değişmezliğe, yapısal değişmezliğe sahip olmak mümkündür. Bu seviyede, değişkenler arasındaki ilişkiler veya yapısal yollar üzerinde kısıtlamalar kurulur. Dolayısıyla bu değişmezlik düzeyine ulaşmak, olgunun her iki grupta da aynı şekilde gerçekleştiğini gösterir.

Belirli bir düzeyde değişmezliğin karşılandığını varsaymak için, modelin uyumunun bir önceki düzeye göre karşılaştırılması gerekir (örneğin, model güçlü değişmezlik modeli ile katı değişmezlik), uyum kötüleşmiyorsa, modelin değişmez olduğu varsayılır ve aşağıdaki şekilde devam edilebilir seviye. Bu anlamda bu süreç için farklı kriterler önerilmiştir ancak en olağan olanı ki-kare, CFI ve RMSEA değerlerinin karşılaştırılmasıdır.