Arabuluculuk ve Moderasyonun Tanımı (İstatistikte)

Bağımsız bir değişken (X) ile bir değişken arasındaki ilişkinin "nasıl" araştırıldığı çok değişkenli teknikler kümesi. arabulucu rolünü üstlenebilecek üçüncü bir değişkenin (veya birden fazla) dahil edilmesiyle yapılan bağımlı değişken (Y). moderatör.

arabuluculuk

Hayal edin ki bir soruşturma nasıl yapılacağını belirleme amacına sahiptir. maruziyet medyada tezahür eden ağır idealler iletişim vücuttan memnuniyetsizliği etkiler. Araştırmadan sorumlu kişiler, içselleştirmenin kural zayıflık etrafında bir ilişki aracı olduğu ortaya çıkıyor.

Bir değişkenin geçtiği mekanizmalar X bir değişkeni etkiler VE. Başka bir deyişle, X'teki herhangi bir varyasyon, bir veya daha fazla aracı değişkende değişikliklere neden olacaktır (M) ve bu da Y'de değişikliklere neden olacaktır. Grafiksel olarak en basit arabuluculuk modeli aşağıdaki gibidir.

Bu tekniği kullanan araştırmacılar tahmin eder ve test eder. hipotez iki tür etki veya ilişkiden (bunlar ayrıca yollar Ya da sadece yollar).

1. doğrudan etkiler. İki değişken arasındaki doğrudan ilişkiyi ifade eder, ya X ⟶ Y veya X ⟶ M

2. dolaylı etkiler. Bir aracıdan geçen herhangi bir etkiyi ifade eder. X ⟶ M ⟶ Y

Her iki etki de tahmin edildikten sonra, şu soru çözülmeyi beklemektedir: arabuluculuk kısmi mi yoksa tam mı?

• kısmi arabuluculuk. Doğrudan etkisi olduğunda olur X hakkında VE bir aracının varlığında istatistiksel olarak anlamlı kalır.

• tam arabuluculuk. Doğrudan etkisi olduğunda olur X hakkında VE bir aracının varlığında istatistiksel olarak anlamlı olmaktan çıkar.

Yukarıdaki örnekte, kilo idealleri tek başına memnuniyetsizliğe neden olur. bedensel Ancak bazı insanlarda bu idealler, kiloyla ilgili normun içselleştirilmesine neden olur ve bu da vücut memnuniyetsizliğine yol açar.

ılımlılık

Soruşturma neyin ne olduğunu belirlemeyi amaçlar. faktörler aşılama niyetini azaltacak aşılar hakkında olumsuz inançlara neden olur. Araştırmadan sorumlu kişiler, yanlış bilgilere maruz kalmanın bu inançların etkisini artırdığını öne sürüyorlar, bu hipotezi nasıl test edebilirler?

Ölçülü olarak, amaç bir X değişkeni ile bir Y değişkeni arasındaki ilişkinin durumunu belirlemektir. Bu durum tarafından incelenir içerme moderatör değişkenin (W), arasındaki ilişkinin boyutunu veya değerini etkileyen X Ve VE. Yani, W'nin dahil edilmesi ilişkiyi güçlendirebilir veya pozitifse negatife çevirebilir. Etkileşim etkisi adıyla da bu ilişkiyi bulmak mümkündür. Moderasyonun en basit şekli aşağıda görselleştirilebilir. diyagram.

Bu tekniğe dayalı hipotezleri test ederken, önce arasındaki doğrusal etkileşimi belirlemek gerekir. X Ve W Y ile ilgili olarak Böyle bir etkileşim önemliyse, ilişkinin doğası, X ve Y arasındaki ilişkiyi W'nin farklı değerlerinde tahmin ederek açıklanmalıdır.

Yukarıdaki örnekte aşılar hakkında olumsuz inançları olan kişilerin aşılama niyeti düşüktür; aşının yan etkileri hakkında yanlış bilgi aldıklarında ise inançlarının etkisi daha da artıyor.

Denetimli arabuluculuk (koşullu süreç)

Üçüncü bir değişkenin dahil edilmesine dayalı araştırmalar genellikle arabuluculuğu veya moderasyon ayrı ayrı uygulanan teknikler olduğu gibi, aynı modelde aynı anda uygulanması da mümkündür. Bu son öneri daha az yaygındır, ancak bu tekniğin bilinmemesi anlaşılabilir bir durumdur; çünkü koşullu süreç olarak da bilinen kontrollü arabuluculuk, 20 yılı aşkın bir süredir geliştirilmemiştir. Bu, araştırmacılar arasında bu süreç için hangi analiz tekniklerinin uygun olduğu konusunda hala bir fikir birliği olmamasına neden olmuştur. Adı bile hala tartışılmaktadır (buna moderasyonlu arabuluculuk, aracılı moderasyon ve koşullu süreç adı verilmiştir).

Kullanılan isim ve analiz teknikleri etrafındaki tartışmanın ötesinde, moderatörlü arabuluculuğun veya koşullu süreç, bir moderatör değişken bir aracı değişkenle etkileşecek şekilde etkileştiğinde gerçekleşir. dolaylı (X ⟶ M ⟶ Y) moderatör değişkeninin değerleri ile değiştirilir. Görsel olarak, bu ilişki şöyle görünür:

Referanslar

Hayes, F. İLE. (2018). Arabuluculuk, Moderasyon ve Koşullu Süreç Analizine Giriş: Regresyon Temelli Bir Yaklaşım. T. D. Küçük (Ed.; 2. Ed). Guilford Basın.