Cronbach Alfa nedir ve nasıl tanımlanır?

Marco Antonio Villanueva Bustamante
Psikolojide Doktora

Cronbach alfa, bir ölçüm ölçeğinin iç tutarlılığını tahmin etmek için en yaygın kullanılan katsayıdır.

Bir ölçek oluştururken ve kullanırken temel unsurlardan biri güvenilirliktir, bu kararlılık olarak tanımlanır. koşullar mevcutken birden çok kez uygulandığında bir ölçüm aracı tarafından sunulur Benzer. Başka bir deyişle, güvenilirlik, bir ölçüm aracının ilgi yapısını birden fazla durumda değerlendirerek ne kadar doğru olduğunu gösterir. Güvenilirliği değerlendirmek için birden çok teknik kullanılabilir, örneğin test-tekrar test katsayısı iki farklı durumda uygulanan bir ölçüm aracının tepkisi arasındaki ilişkiyi kuran; paralel formların katsayısı, iki farklı versiyonu olan bir araç uygulanarak hesaplanır; Sonunda, iç tutarlılık katsayısı birden fazla ölçüm gerektirmeyen bu katsayı çeşitli yöntemlerle hesaplanabilir ancak Cronbach's Alpha en yaygın olanıdır.

Cronbach'ın alfası, Lee J. 1951'de Cronbach, Kuder tarafından geliştirilen KR-20 ve KR-21 katsayısının sınırlandırılmasına karşı bir önlem olarak ve yalnızca yanıt seçeneği olan ölçeklere uygulanabilen Richardson ikili

Cronbach alfasını (α) hesaplamak için aşağıdaki formül kullanılır:

Burada k, test öğelerinin sayısıdır; S_sen² maddelerin varyansıdır ve S_toplam² ölçeğin toplam varyansıdır. Diğer bir deyişle alfa, ölçekteki her bir maddenin diğer maddelerle ilişkisi hesaplanarak elde edilir ve ardından Bu korelasyonların ortalamasını alın ve sonuç alfa değeri olacaktır, bu korelasyonların korelasyon katsayısı aracılığıyla tahmin edildiğini belirtmekte fayda var. Pearson. Bu nedenle, alfa aracılığıyla güvenilirlik, ölçeğin uzunluğu ve maddeleri arasındaki kovaryans (korelasyon) düzeyi ile ilgilidir. Cronbach alfa değeri 0 ile 1 arasında olabilir, 1'e yaklaştıkça iç tutarlılık indeksi daha iyi; bu anlamda kabul edilebilir minimum alfa değeri .70'dir ve .90'dan büyük değerler maddelerde fazlalık olduğunu gösterir.

Cronbach alfa, bir ölçeğin iç tutarlılığını tahmin etmek için en yaygın kullanılan yöntem haline gelmiştir. diğer yöntemlere göre avantajlarının yanı sıra çoğu istatistiksel paket ve program bunu tahmin edebildiği için değer. Bununla birlikte, Cronbach'ın alfasının kullanımı, çoğu varsayımlarının ihlalinden kaynaklanan eleştirmenler olmadan değildir.

Cronbach's Alpha'nın Varsayımları

1. Tau eşdeğerliği, bu, bir ölçeğin tüm maddelerinin aynı özelliği veya aynı gizli faktörü benzer bir hassasiyetle ölçmesi gerçeğini ifade eder.
2. Hataların bağımsız oldukları varsayıldığından, ilişkilendirilmemelidir.
3. Maddelerin tek boyutlu olması, yani bir ölçeğin maddeleri tek bir gizli özelliği ölçmelidir.
4. Operasyonelleştirilmiş değişkenin ölçüm seviyesi sürekli olmalıdır.

Bu varsayımlardan herhangi birine uyulmaması, Cronbach's Alpha değerlerinde hatalı bir tahmin yapılmasına neden olabilir. Bununla birlikte, sosyal ve sağlık bilimlerindeki verilerin doğası göz önüne alındığında, dördüncü varsayımı karşılamamak yaygındır; yani veriler sıralı olma eğilimindedir. Sıralı verilere alfa katsayısının uygulanması, özellikle 5'ten az yanıt seçeneği olduğunda, değerlerin eksik tahmin edilmesine neden olabilir. Bu nedenle Cronbach's Alpha için alternatifler ortaya çıkmıştır.

Sıralı Alfa

Sıralı alfa kullanılarak iç tutarlılığın tahmini, Cronbach's Alpha ile aynı mantığı izler. fark, Pearson korelasyon matrisini kullanmak yerine, sıralı alfanın polikorik korelasyon matrisini kullanması veya tetrakorik. Benzer şekilde, veri çarpıklığına duyarlı Cronbach alfasının aksine, sıralı alfa yansız bir tahmindir.

McDonald's Omega

Öğeler arasındaki eşdeğerlik varsayımının ihlali göz önüne alındığında, McDonald omega, alaka düzeyi kazanan bir iç tutarlılığı tahmin etme yöntemidir. Bu katsayının avantajları arasında alfadan farklı olarak omeganın yüklerle çalışması yer alır. Her bir maddenin faktörleri ve ölçekteki madde sayısına bağlı değildir, aşağıda görüldüğü gibi formül.

burada λ yükleme faktörüdür ve λ_i standartlaştırılmış yükleme faktörüdür. Cronbach'ın alfasına benzer şekilde, .70 ile .90 arasındaki omega değerleri yeterli değerleri temsil eder.

McDonald's sıralı alfa ve omega kullanımının temsil ettiği avantajlara rağmen, araştırmadaki uygulaması hala azdır. Bunun nedeni, çoğu istatistiksel yazılımın ve paketin henüz bir seçeneğe sahip olmaması olabilir. onlara değer ver.