Tanım ABC Kavramı

Verilerin bol olduğu bir çağda yaşıyoruz. Biraz düşünelim: bizim hakkımızda hangi veriler olabilir? internet, siber uzayda yüzen? Ad, soyad, belki adres (çevrimiçi olarak yaptığımız ve elbette bize gelmesi gereken bir satın alma işleminin ürünü), müzik ne duyduğumuz (Spotify listelerimizden veya Soundcloud'da ne dinlediğimizden), hangi makalelere baktığımız (Amazon ve diğer çevrimiçi mağazalarda gördüğümüz sayfaların ürünü) ve çok daha fazlası.

Bu miktarda veri, bir kez işlenip analiz edildiğinde, bizi hem bireysel insanlar hem de veri kümeleri hakkında sonuçlara götürebilir. nüfusve hatta bunları tercihlerine göre ayırt etmek için, belirli bireylere öneriler şeklinde uygulayabileceğimiz sonuçlar. Bunun için, disiplin nın-nin Büyük veri.

tanımlıyoruz Büyük veri büyük nesnelerin yakalanması, yönetimi ve analizi ile ilgilenen hesaplamalı bilim disiplini olarak veri setleri, bu analizden sonuçlar çıkarma ve bu sonuçları vakalara uygulama Somut.

yani, Büyük veri tam bir disiplindir ve sadece koleksiyon ve depolama büyük veri kümelerinden

Verilerin kıt olmadığı, çoğu durumda istediğimizden daha fazlasına sahip olduğumuz veya gerçekten yararlı olabilecek bir çağda, Büyük veri ayrıca, analiz yapmamız ve sonuç çıkarmamız için gerçekten yararlı olan verilerin nasıl seçileceğiyle de ilgilenir.

nihai hedefi Büyük veri şirketimiz veya girişimimiz için bir fayda elde etmektir.

Somut bir vakayı ele alalım: Diyelim ki bir çevrimiçi müzik mağazamız var ve müşterilerimizin duyduklarına göre, Şarkı adı, sanatçı adı ve her birinin çalınma sayısı gibi bilgileri saklarız. şarkı.

Tüm bu veriler analiz edildikten sonra, birkaç sonuca varabiliriz. Diyelim ki her birimizin müşteri Müzikal seçeneklerini bir veya birkaç belirli türde sınıflandırmak adettendir ve kataloğumuzda bulunan grup ve sanatçıların her birini bu türler içinde sınıflandırabiliriz.

Yani, kullanabiliriz Büyük veri mağaza müşterilerimize kendi tercihlerine uygun belirli gruplardan müzik dinlemelerini (ve daha sonra elbette satın almalarını) önermek.

Bu şekilde, her birimizin kişisel tercihlerine daha uygun bir hizmet sunuyoruz. müşteriler, daha kişisel hale getirmek ve bu nedenle onlara bir mağaza yerine “mağazanızı” vermek jenerik.

Büyük veri Örneğin sosyal ağlarda izlenecek sayfalar ve profiller önermek için veya okuma önermek için içerik web siteleri için kullandıkları disiplindir.

Amazon, kullanımına örnek teşkil eden işletmelerden biridir. Büyük veriBu ünlü web sitesinin tüm kullanıcılarının sorularının ve satın almalarının analizinden, her bir kullanıcıya yeni ürünler için hangi önerilerin gösterilmesi gerektiği sonucuna varılmıştır.

Ancak, internette bize önerilen her şeyin, trend analizinin sonucu olmadığını belirtmek gerekir. Büyük veri.

Öneride bulunan firmalar ile ürün üreticileri arasındaki ticari anlaşmaları da dikkate almalıyız ki, onlarınki bu önerilerde yer alsın.

Teknolojik olarak, çözümlerin kullanımı Büyük veri büyük işlem gücü gerektirir.

Bu nedenle, büyük sunucular ve tesisler gibi özel bilgisayar sistemlerini kullanmaya alışırlar. uzmanlaşmış firmaların belirli çalışmalar için veya müşterilerin tamamında kullanım için kiraladığı özel firmalar yıl.

birçok kez Büyük veri tam olarak yapılandırılmamış veri koleksiyonlarıyla uğraşmayı gerektirir. Bu tür uygulamalarda kullanım için özel çözümlere ihtiyaç duyulmasının nedeni budur.

konusunda uzmanlaşmış teknik profillerin olduğu söylenmiştir. Büyük veri gelecekte çok talep görecekler.

Başka bir deyişle, bilgisayar bilimi alanında bir iş düşünüyorsanız, düşünmek alanında ciddi şekilde uzmanlaşmak Büyük veritalebi karşılayacak arz eksikliğinin olduğu durumdur.

Sonraki analizi için veri toplama işlemi yalnızca İnternet ve insanlar üzerinde gerçekleştirilmez, aynı zamanda IoT sensörleri kullanılarak da yapılabilir.

Bu şekilde, örneğin, yapabiliriz analiz etmek sürücülerin davranış kalıpları, en yoğun saatleri veya sürüş kalıplarını bilmek için park sensörlerinden veri toplar. hareket.

Fotoğraflar: Fotolia - lasse / georgejmclittle

Büyük Veri Konuları