Визначення межі помилки

Багато понять мають подвійне розмірність, розмовна та техніка. Це те, що відбувається з тегом "маржа помилки ".

У його повсякденному розумінні

Якщо хтось каже, що у них "немає похибки" щодо a чернетка, ви вказуєте, що не можете допустити жодної помилки причина. Навпаки, якщо в ньому сказано, що "він має невеликий похибок", він повідомляє, що можлива помилка не має серйозних наслідків. Слід пам’ятати, що значення поля залежить від контексту мови, якою воно використовується.

У статистиці

статистика є інструмент математичний, що дозволяє встановлювати вимірювання на будь-якому типі поля. З його допомогою можна дізнатись конкретні дані про аспекти різного характеру, такі як демографічні показники, тенденції голосування, хвороби та багато іншого. Важливою інформацією для статистичних досліджень є встановлення межі похибки або межі похибки для вибірки.

Коротко кажучи, похибка - це найбільша можлива похибка стосовно деяких числових даних

У цьому сенсі існує два типи похибки: абсолютна та відносна. Перший стосується точного вимірювання чогось. Таким чином, якщо об’єкт насправді 15 см, але коли ми вимірюємо його, ми помиляємось і визначаємо, що він має розмір 14,9 см, абсолютна похибка становитиме 0,1 см (це передбачає віднімання між фактичним виміром об'єкта та вимірюванням, проведеним те саме).

Відносна похибка констатується таким чином: абсолютна величина ділиться на фактичну величину. Продовжуючи попередній приклад, абсолютне значення дорівнює 0,1 см, а фактичне значення дорівнює 15 см, тому відносна похибка буде такою: 0,1: 15, що дорівнює 0,00666 см.

Статистична похибка в соціологічних дослідженнях

Ці типи розрахунків широко використовуються в Росії опрацювання опитувань, в яких вимірюється думка громадян про якийсь аспект реальності, наприклад оцінка кандидата чи пропозиції політика. Хоча статистика є нейтральним та об'єктивним інструментом, на практиці інформація, яку вона надає, не завжди відповідає дійсності фактів.

Таким чином, слід поставити таке запитання: чому соціологічні статистичні виміри приносять стільки помилок? Це питання має дві можливі відповіді:

1) деякі статистичні дані "підготовлені", тому їх кінцеві результати не відображають належним чином те, що вони мають намір виміряти та

2) опитані люди не завжди говорять правду, тому їх відповіді не дозволяють нам дізнатися реальність проблеми.

Фотографії: Fotolia - get4net - euroneuro