Концепція у визначенні ABC

Для вивчення певних широкомасштабних тем вчені аналізують частину сукупності об'єкта свого розслідування. Ця частина є зразком, а відповідне дослідження є зразком. Таким чином, можна проводити відбір проб на всіх типах територій: аналіз місцевості, твердих речовин, звуків, демографічні дослідження, аналіз крові, сечі тощо.

У будь-якому випадку проведена вибірка має на меті стати значною частиною вивченого, такі, що отримані результати дозволяють робити висновки з набору того, що є дослідження.

Види відбору проб при вивченні сукупності

Статистично знати набір a населення це надзвичайно складне і трудомістке питання. Давайте подумаємо над дослідженням, пов’язаним із захворюваннями тієї чи іншої країни, про харчові звички чи споживання якогось продукту. Цей тип аналізу неможливо виконати за допомогою опитування на загальному рівні, так що відбір проб стає a інструментсуттєвий.

Єдиної модальності не існує. Насправді існує кілька видів вибірки. З одного боку, є випадкові чи ймовірнісні. З іншого - неімовірнісні. Перший - це найбільш підходяща процедура вибору підмножини особин серед популяції, оскільки Цей інструмент дає можливість гарантувати, що обраний зразок є репрезентативним для цілого населення.

У неімовірнісному типі вибір вибірки не залежить від ймовірність, але пов’язане з причинами розслідування або метою вибірки. Тому обидва процедури вони відповідають на різні цілі. Імовірність вибірки є суворою та науковою, тоді як неімовірнісна вибірка краще підходить для однорідних популяційних досліджень.

Усі вибірки передбачають певну похибку

Припустимо, ми хочемо знати, скільки іспанців палять. Для встановлення точного відсотка можна використовувати дві процедури: обстеження 47 мільйонів жителів або або виберіть певну кількість як репрезентативну вибірку всієї сукупності, наприклад, вибірку 1000 Люди.

Якщо проводиться випадкова вибірка, можливо, обрані люди в основному палять, і, отже, вибірка не буде репрезентативною. Отже, у кожному відборі проб є a маржа статистична похибка.

Щоб зменшити похибку, експерти радять вибрати відповідний обсяг вибірки. Звичайно, чим більша вибірка, тим менша похибка. У цьому сенсі, коли досліджуваний Всесвіт великий, необхідно використовувати однаково великі вибірки популяцій.

Фотографії: Fotolia - Андрій Попов / Алевка