Визначення інваріантності (вимірювання)

Це техніка, метою якої є порівняння груп і визначення того, чи має конструкт однакове значення для різних груп або зразків; це досягається поступовим включенням обмежень рівності.

Одне з найбільш повторюваних питань у розслідування є Чи можна припустити, що наші результати однакові для всіх людей? Буватимуть випадки, коли характеристики учасників можуть змінити співвідношення між змінними. Наприклад, дослідження, проведене в Сполучених Штатах, показало, що клінічне обстеження грудей визначається емоції асоційовані (страх, тривога та сором), фаталістичні переконання та деякі структурні змінні, такі як вік, освіти або економічного доходу, проте ці відносини відрізняються для латиноамериканських і англійських жінок.

Якби ми хотіли відтворити це дослідження, звернувшись до тесту на ІПСШ і порівнявши результати чоловіків і жінок, як би ми це зробили? Перший варіант: аналізувати зв'язки окремо, а потім порівняти раніше стандартизовані результати; хоча це було б досить непрактично. На щастя, моделювання структурними рівняннями (SEM) має більш практичний варіант, аналіз інваріантності, який має на меті

визначити чи зберігаються чи змінюються відносини або, скоріше, параметри моделі на основі створення (або відбір) груп з певними характеристиками (наприклад, чоловік-жінка, гетеросексуал-гомосексуал, білі-афро-нащадки).

Хоча аналіз інваріантності або інваріантність вимірювань Зазвичай виконується методом підтверджувального факторного аналізу (CFA), усі методи, отримані з SEM, здатні виконувати аналіз інваріантності. Таким чином, в аналізі інваріантності досліджується, чи має операціоналізація конструкції те саме значення за різних умов (характеристики вибірки, метод адміністрування конструкції, час введення). Відсутність інваріантності вимірювань означатиме, що конструкт є неоднозначний на встановлених умовах. У цьому сенсі також можна говорити про інваріантність поздовжнього вимірювання, яке здійснюється з однакові умови, але в різний час і припускає, що конструкт є однаковим, незважаючи на плин часу. час.

Як згадувалося раніше, для проведення аналізу інваріантності вимірювання необхідно поступово додавати обмеження на параметри моделі, ці обмеження називають чотири можливі рівні інваріантності, які можуть бути вони можуть отримати. Ці рівні описані нижче, однак слід зазначити, що автори не завжди використовують однакові назви.

• Базова модель. У строгому сенсі це не рівень інваріантності, оскільки перед застосуванням будь-яких обмежень необхідно перевірити, чи добре підходить гіпотетична модель для кожної групи.

• конфігураційна незмінність. Він визначає, що кожна група має однакову конфігурацію, тобто, що вони однакові показники в обох групах. Якщо незмінність конфігурації не досягнута, жоден із наступних рівнів також не може бути досягнутий.

• слабка інваріантність. На цьому рівні передбачається, що конфігураційна інваріантність була досягнута. Тому переходимо до встановлення обмежень рівність в кожному показнику моделі для обох груп.

• сильна інваріантність. На цьому рівні передбачається, що досягнута слабка інваріантність. Це вимагає, щоб обмеження рівності застосовувалися до всіх відрізків моделі. Перехоплення відноситься до оцінки кожного показника, отже, цей рівень інваріантності вказував би на те, що обидві групи однаково реагували на конструкції.

• сувора інваріантність. Це найвищий рівень інваріантності вимірювань і припускає, що досягнута сильна інваріантність. Цей рівень включає обмеження на помилки та коваріації між групами. Таким чином, цей рівень вказує на те, що конструкт ідентичний в обох групах.

• Коли у вас є моделі структурних рівнянь або моделі шляхів, можливо мати додатковий рівень інваріантності, структурної інваріантності. На цьому рівні встановлюються обмеження на зв'язки між змінними або структурними шляхами. Отже, досягнення цього рівня інваріантності означатиме, що явище відбувається однаково в обох групах.

Щоб припустити, що досягнуто певного рівня інваріантності, відповідність моделі необхідно порівняти з попереднім рівнем (наприклад, модель суворої інваріантності з моделлю сильної інваріантності), якщо відповідність не погіршується, передбачається, що модель є інваріантною, і її можна продовжити наступним чином рівень. У цьому сенсі для цього процесу були запропоновані різні критерії, але найбільш звичайним є порівняння значень хі-квадрат, CFI та RMSEA.