Визначення когнітивних обчислень

Неопрацьована обчислювальна здатність a комп'ютер з кожним днем ​​наближається до тієї, яку представляє людський мозок, так що в якийсь момент хтось, це мало з ним трапитися: що, якщо ми скористаємося цим, щоб імітувати за допомогою комп’ютера роботу мозку людський?

Когнітивні обчислення - це обчислювальна дисципліна, яка бере за провідник спосіб роботи людського мозку для вирішення обчислювальних задач.

Поки штучний інтелект до якого ми звикли більше, не зупиняється, що складається з ряду алгоритмів, які виконуються на звичайних комп'ютерах (дуже потужних, так), у випадку обчислювальної техніки когнітивним ми будемо посилатися на набір апаратних і програмних засобів, що імітує в цілому функціонування мозку як органу, тобто те, як взаємодіють нейрони.

Якщо у людей є органи чуття (такі як зір, дотик, слух), які дозволяють нам отримувати інформацію від усього світу при подальшій обробці когнітивні комп'ютери також мають свої "органи чуття" у вигляді камер, мікрофонів і датчики.

Це дозволяє їм захоплювати інформацію ззовні. Обробку цього здійснюють потужні комп’ютери, програмне забезпечення яких працює на природній мові.

Завдяки цьому когнітивні обчислення використовують різні обчислювальні науки: розпізнавання зображень, звуку, інтелект штучний, міркування імовірнісний, або навчання автоматизовані, серед інших.

Обов’язковою умовою, яку повинен виконувати будь-який пізнавальний комп’ютер, є навчання.

Штучний інтелект повинен мати можливість протистояти проблемам, до яких він не був підготовлений або запрограмований. Тільки тоді ми можемо сказати, що він "інтелектуальний", і це стає все більше з часом, і ми наповнюємо його більше "досвідом".

Візьмемо, наприклад, поняття дерева; комп’ютер сам по собі не здатний знати, що таке дерево, хоча ми можемо його «навчити». У цьому випадку ми зробили б це шляхом розпізнавання зображень.

І ми повинні робити це з більшою кількістю зображень, тим краще, щоб у майбутньому та при зйомці зображення дерева не було попередньо оброблені, для порівняння ви зможете "розпізнати", що це те саме, чого вас навчили вже тисяча. разів.

Люди, насправді, вчаться таким чином; Можливо, коли ми вперше побачимо новий вид дерева, ми не знаємо, що це таке, але навіть незважаючи на це, ми будемо знати, що це дерево. Процес, за допомогою якого наш мозок досягає цього висновок це той, який прагне імітувати когнітивні обчислення.

Щоб вирішити цю проблему, когнітивний комп’ютер повинен бути в змозі впоратися з дисципліною неструктурованого аналізу даних.

А якими можуть бути програми когнітивних обчислень? Ну, тому що це дозволяє комп'ютеру "розуміти" спілкування та її контекст (давайте покладемо невербальну мову людей), когнітивна система могла б вчасно виконувати функцію багатомовного перекладача реальний, вміючи розрізняти аспекти мови (наприклад, подвійні значення чи жарти) та передавати їх у своїх перекладах або, принаймні, пояснювати їх та уточнити їх за співрозмовник тож непорозумінь не буває.

Фото: Fotolia - іцаткас