Визначення дисперсії (статистика та математика)

За вказівкою теорії Росії ймовірність, що є тією гілкою в межах математика яка зосереджена на вивченні тих випадкових явищ, тобто тих, результат яких непередбачуваний, дисперсія випадкової величини є мірою мінливості або дисперсії, яка точно вкаже на варіацію a розподіл, розрізнивши значення, якщо різні показники змінної далекі від середнього. Чим вище значення, тим більша мінливість, і чим нижче значення, тим однорідніше вимірювання..

Поняття особливо використовується в статистика де він служить для ідентифікації середнього значення квадрату відхилень змінної від характер випадковий, беручи до уваги середнє його значення.

Англійський вчений сер Рональд Айлмер Фішер, відповідальний за його карбування

За створення концепції в першому десятилітті минулого століття відповідав англійський вчений сер Рональд Ейлмер Фішер.
Був би на вокзалі сільськогосподарські де вони почнуть свої дослідження та дисперсійний аналіз. Мені довелося зайнятися вивченням тривалого періоду вирощування сільськогосподарських культур, і тоді в цьому завданні виникає концепція.

Ейлмер вважався батьком сучасної статистики та генієм у цій галузі та багатьох інших за внесок, який він зробив у цьому відношенні.
Він був нагороджений багатьма почестями та важливим титулом сера.

Дисперсійний аналіз являє собою ряд статистичних моделей плюс процедури пов'язані і де дисперсія відображатиметься в різних компонентах.

Як правило, поруч із концепцією дисперсії виникає ще одна пов’язана ситуація - стандартна або типова девіація, яка представляє величину дисперсії цих змінних співвідношення та інтервалу. Це поняття також широко використовується за розпорядженням статистики в описовому полі, і для його обчислення потрібно використовувати дисперсію і, виходячи з неї, розрахунок квадратного кореня.

Фото: iStock - Аслан Алфан