Определение за инвариантност (на измерване)

Това е техника, която има за цел да сравни групи и да определи дали конструкцията има същото значение за различни групи или проби; това се постига чрез постепенното включване на ограничения за равенство.

Един от най-често срещаните въпроси в разследване е Можем ли да приемем, че нашите резултати са еднакви за всички хора? Ще има случаи, когато характеристиките на участниците могат да променят връзките между променливите. Например, проучване, проведено в Съединените щати, установи, че клиничните прегледи на гърдите се определят от емоции свързани (страх, безпокойство и срам), фаталистични вярвания и някои структурни променливи като възраст, образование или икономически доход, обаче, тези отношения са различни за латиноамериканските жени и английските жени.

Ако искахме да повторим това проучване, но да се обърнем към теста за ППИ и да сравним резултатите между мъже и жени, как бихме го направили? Първият вариант би бил анализирам връзките поотделно и след това сравнете предварително стандартизираните резултати; въпреки че това би било доста непрактично. За щастие, моделирането със структурни уравнения (SEM) има по-практичен вариант, анализ на инвариантността, който има за цел да

определи дали връзките или по-скоро параметрите на модела се поддържат или модифицират въз основа на създаването (или подбор) на групи с определени характеристики (например мъж-жена, хетеросексуален-хомосексуален, бели-афро-потомци).

Въпреки че анализът на инвариантността или инвариантност на измерването обикновено извършвани чрез потвърдителен факторен анализ (CFA), всички техники, получени от SEM, могат да извършват анализ на инвариантността. Така при анализа на инвариантността се изследва дали операционализацията на даден конструкт има едно и също значение при различни условия (характеристики на извадката, метод на администрация на конструкцията, времето на администриране). Липсата на инвариантност на измерването би означавала, че конструкцията е такава двусмислен при установените условия. В този смисъл може да се говори и за инвариантност на надлъжно измерване, което се извършва с едни и същи условия, но в различно време и предполага, че конструкцията е същата въпреки изминалото време. време.

Както бе споменато по-горе, за да се извърши анализът на инвариантността на измерването, постепенно се добавя ограничения за параметрите на модела, тези ограничения назовават четири възможни нива на инвариантност, които могат да бъдат могат да получат. Тези нива са описани по-долу, но е необходимо да се спомене, че авторите не винаги използват едно и също име.

• Базов модел. В тесен смисъл, това не е ниво на инвариантност, тъй като преди да се приложи каквото и да е ограничение, трябва да се тества дали хипотетичният модел за всяка група пасва добре.

• конфигурационна инвариантност. Той определя, че всяка група има една и съща конфигурация, тоест, че те имат една и съща показатели и в двете групи. Ако конфигурационната инвариантност не бъде достигната, нито едно от следните нива също не може да бъде постигнато.

• слаба инвариантност. На това ниво се приема, че е постигната конфигурационна инвариантност. Затова пристъпваме към установяване на ограничения на равенство във всеки показател от модела и за двете групи.

• силна инвариантност. На това ниво се приема, че е постигната слаба инвариантност. Изисква се ограниченията за равенство да бъдат приложени към всички отсечки на модела. Прехващането се отнася до резултата на всеки индикатор, следователно това ниво на инвариантност би означавало, че и двете групи са отговорили по един и същи начин на конструкциите.

• строга инвариантност. Това е най-високото ниво на инвариантност на измерването и предполага, че е постигната силна инвариантност. Това ниво включва ограничения за грешки и ковариации между групите. Следователно това ниво би означавало, че конструктът е идентичен и в двете групи.

• Когато имате модели на структурни уравнения или модели на пътеки, е възможно да имате допълнително ниво на инвариантност, структурна инвариантност. На това ниво се установяват ограничения върху връзките между променливите или структурните пътища. Така че достигането на това ниво на инвариантност би означавало, че явлението се случва по един и същи начин и в двете групи.

За да се приеме, че е постигнато определено ниво на инвариантност, съответствието на модела трябва да се сравни по отношение на предишното ниво (например модела на строга инвариантност с модела на силна инвариантност), ако съответствието не се влоши, се приема, че моделът е инвариантен и може да се продължи със следното ниво. В този смисъл са предложени различни критерии за този процес, но най-обичайният е да се сравнят стойностите на хи-квадрат, CFI и RMSEA.