Definice fuzzy logiky

Přídavné jméno difúzní pochází z latinského diffussus, což znamená vágní, nepřesné a nejasné. Na druhou stranu termín logika pochází z řeckého logiké, které pochází z log a je ekvivalentní rozumu, argumentu nebo myšlence. Logika je disciplína filozofický, který studuje pravdivost nebo nepravdivost argumentů.

Název fuzzy logic pochází z anglické fuzzy logiky a vymyslel jej v 60. letech íránský matematik a počítačový vědec Lotfi A. Zadeh. Není to čistě teoretická formulace, protože v dnešní době jsou některé technologie naprogramovány na flexibilní nebo rozmazaná kritéria a zároveň logické.

Z čeho se skládá?

Logika jako filozofická disciplína sahá až do Aristotela, který stanovil její základní principy a pravidla. V tomto druhu uvažování existují dvě možné hodnoty pravdy, protože tvrzení je buď pravdivé, nebo nepravdivé. Je třeba si uvědomit, že v každodenním životě se řídíme konvenčními kritérii tradiční logiky.

Ve fuzzy logice je představen nový návrh: místo klasické možnosti, která odlišuje co true of false, je možné, že příkaz je částečně pravdivý nebo částečně Nepravdivé.

Příklad teorie fuzzy množin

Pokud chceme založit klasifikace vysokých a nízkých lidí můžeme použít objektivní odkaz (například 1,70 cm by byla hranice, která by odlišovala některé lidi od ostatních). Takže ti, kteří překročí tuto výšku, budou zahrnuti do sady výšek a ti, kteří nebudou součástí sady výšek. V tomhle soustředit se jednotlivec patří do té či oné třídy.

Ve fuzzy logice existuje jiný typ strategie: místo stanovení rozlišovací prahové hodnoty se zavádí pružnější kritérium. Podle příkladu výšky by tedy všichni jednotlivci nějakým způsobem patřili k souboru krátkých a vysokých současně.

Pokud je členství ve skupině založeno s hodnotami 0 a 1, znamená to, že 0 se rovná nízkému členství a 1 znamená vysoké členství. Nejvyšší osoba ve skupině (například 1,98 cm) by tedy měla velmi omezené členství ve skupině krátkých osob. Stručně řečeno, stejný jedinec může patřit do dvou různých tříd. Tato ambivalence neexistuje v klasické formulaci množin.

Různé oblasti znalostí zahrnovaly vzory fuzzy logiky

V Zkušenosti lidský život každodenního života řešíme rozmazaná nebo nejasná kritéria, protože mnoho okolností a událostí má a nejednoznačný rozměr (například oblečení není suché nebo mokré, ale může být také trochu suché nebo malé) mokré). Principy fuzzy logiky byly aplikovány na různé oblasti a činnosti: umělá inteligence, výpočetní nebo automatizace úkolů. Je zajímavé si všimnout, že některé pračky s japonskou technologií používají jeden nebo jiný prací cyklus v závislosti na velikosti prádla a množství nečistot na něm.

Foto: Fotolia - liravega