Definice invariance (měření)

Je to technika, jejímž cílem je porovnat skupiny a určit, zda má konstrukt stejný význam pro různé skupiny nebo vzorky; toho je dosaženo postupným začleňováním omezení rovnosti.

Jedna z nejčastěji se opakujících otázek v vyšetřování je Můžeme předpokládat, že naše výsledky jsou pro všechny lidi stejné? Nastanou situace, kdy charakteristiky účastníků mohou změnit vztahy mezi proměnnými. Například studie provedená ve Spojených státech zjistila, že klinické vyšetření prsů je určeno emoce související (strach, úzkost a stud), fatalistická přesvědčení a některé strukturální proměnné, jako je věk, vzdělání nebo ekonomický příjem, tyto vztahy se však liší pro ženy z Latinské Ameriky a pro ženy Anglo.

Pokud bychom chtěli zopakovat tuto studii, ale zabývat se testem STI a porovnat výsledky mezi muži a ženami, jak bychom to udělali? První možností by bylo analyzovat vztahy odděleně a poté porovnat dříve standardizované výsledky; i když by to bylo dost nepraktické. Naštěstí modelování strukturních rovnic (SEM) má praktičtější možnost, analýzu invariance, která si klade za cíl

určit zda jsou vztahy nebo spíše parametry modelu udržovány nebo upravovány na základě vytvoření (resp výběr) skupin s určitými vlastnostmi (například muž-žena, heterosexuál-homosexuál, bílí-afro-potomci).

Přestože analýza invariance resp neměnnost měření běžně prováděné konfirmační faktorovou analýzou (CFA), všechny techniky odvozené od SEM jsou schopny provádět analýzu invariance. Při analýze invariance se tedy zkoumá, zda má operacionalizace konstruktu stejný význam za různých podmínek (charakteristika vzorku, metoda správa konstruktu, doba podávání). Nepřítomnost neměnnosti měření by naznačovala, že konstrukt je dvojznačný za stanovených podmínek. V tomto smyslu lze také hovořit o longitudinální invarianci měření, která se provádí s stejné podmínky, ale v různých časech a předpokládá, že konstrukt je stejný navzdory plynutí času. čas.

Jak již bylo zmíněno, k provedení analýzy invariance měření se postupně přidává omezení parametrů modelu, tato omezení pojmenovávají čtyři možné úrovně invariance, které mohou být mohou dostat. Tyto úrovně jsou popsány níže, nicméně je nutné zmínit, že autoři nepoužívají vždy stejný název.

• Základní model. V přísném smyslu se nejedná o úroveň invariance, protože před aplikací jakéhokoli omezení je třeba otestovat, zda předpokládaný model pro každou skupinu dobře sedí.

• konfigurační invariance. Určuje, že každá skupina má stejnou konfiguraci, tedy že mají stejnou indikátory v obou skupinách. Pokud není dosaženo konfigurační invariance, nelze dosáhnout ani žádné z následujících úrovní.

• slabá invariance. Na této úrovni se předpokládá, že bylo dosaženo konfigurační invariance. Proto přistupujeme ke stanovení omezení rovnost v každém ukazateli modelu pro obě skupiny.

• silná invariance. Na této úrovni se předpokládá, že bylo dosaženo slabé invariance. Vyžaduje, aby byla na všechny průsečíky modelu aplikována omezení rovnosti. Zachycení se týká skóre každého indikátoru, proto by tato úroveň invariance naznačovala, že obě skupiny reagovaly na konstrukty stejným způsobem.

• přísná invariance. Je to nejvyšší úroveň invariance měření a předpokládá, že byla splněna silná invariance. Tato úroveň zahrnuje omezení chyb a kovariancí mezi skupinami. Tato hladina by tedy naznačovala, že konstrukt je identický v obou skupinách.

• Když máte modely strukturních rovnic nebo modely cest, je možné mít další úroveň invariance, strukturální invariance. Na této úrovni jsou stanovena omezení na vztahy mezi proměnnými nebo strukturálními cestami. Dosažení této úrovně invariance by tedy znamenalo, že se jev vyskytuje stejným způsobem v obou skupinách.

Aby bylo možné předpokládat, že byla splněna určitá úroveň invariance, musí být přizpůsobení modelu porovnáno s předchozí úrovní (např. striktní invariance s modelem silné invariance), pokud se fit nezhorší, předpokládá se, že model je invariantní a lze pokračovat následujícím způsobem úroveň. V tomto smyslu byla pro tento proces navržena různá kritéria, ale nejobvyklejší je porovnání hodnot chí-kvadrát, CFI a RMSEA.