Koncept v definici ABC

Jako parametry jsou definovány ty proměnné a konstanty, které se objevují v a výraz matematické, protože je to variace, která vede k různým řešením problému. Tímto způsobem parametr předpokládá numerickou reprezentaci enormního množství informací, které jsou odvozeny ze studia proměnné. Jeho výpočet se obvykle provádí pomocí vzorce aritmetický který byl dříve zpracován z údajů získaných z a populace.

V oblasti programovánívýpočetní použití parametru termínu je široce používáno pro označení vnitřní vlastnosti procedury.

Proč jsou parametry důležité?

Když matematik uvažuje o studiu proměnné, musí čelit velkému množství údajů, které jsou prezentovány neuspořádaně. Proto je nutná předchozí práce s těmito informacemi, jejich redukce a objednávání, aby bylo možné pracovat jednodušším a efektivnějším způsobem.

Ačkoli koncentrace počátečních údajů v parametru znamená ztrátu části informací obsažených v samy o sobě je to značně kompenzováno tím, že je možné provádět srovnání mezi vzorky nebo umožňovat charakterizaci data.

Hlavní statistické parametry

Uvnitř statistika Lze rozlišit tři velké skupiny parametrů: polohu, rozptyl a tvar.

Měření polohy umožňují identifikovat hodnotu, kolem které jsou data většinou seskupena. Existují dva typy parametrů rozptylu: ty s centrální tendencí (průměr, režim a medián) a ty s necentrální pozicí (percentily, decily a kvartily).

Disperzní opatření zase slouží ke shrnutí distribuce dat. Problém s těmito parametry spočívá v tom, že samy o sobě nejsou dostatečné, protože informace proto zjednodušují že je nutné, aby byly doprovázeny dalšími doplňkovými parametry, které poskytují informace o heterogenitě data.

Mezi nejvýznamnější parametry rozptylu patří rozptyl, směrodatná odchylka, variační koeficienty a rozsah.

Nakonec parametry tvaru označují tvar histogram dat, nejběžnější reprezentací je Gaussův zvon. Zde stojí za to zdůraznit koeficienty šikmosti a špičatosti.

Kromě toho existují další statistické parametry, které se používají pro konkrétní účel, například index Gini pro měření nerovnost.

Fotografie: iStock - mediaphotos / Jovanmandic