Definition von Mediation und Moderation (in Statistik)

Satz multivariater Techniken, bei denen das „Wie“ in einer Beziehung zwischen einer unabhängigen Variablen (X) und einer Variablen untersucht wird. abhängige Variable (Y), was durch Einbeziehung einer dritten Variablen (oder mehrerer) erfolgt, die die Rolle eines Vermittlers oder übernehmen kann Moderator.

Mediation

Stellen Sie sich vor, dass a Untersuchung hat das Ziel festzustellen, wie die Belichtung gewichtige Ideale manifestierten sich in den Medien Kommunikation beeinflusst die Unzufriedenheit mit dem Körper. Die für die Forschung Verantwortlichen haben die Hypothese aufgestellt, dass die Internalisierung der Regel um Dünnheit erweist sich als Beziehungsvermittler.

Die Mechanismen, durch die eine Variable X beeinflusst eine Variable UND. Mit anderen Worten, dass jede Variation von X Änderungen in einer oder mehreren vermittelnden Variablen (M) und dies wiederum führt zu Änderungen in Y. Das grafisch einfachste Vermittlungsmodell ist das folgende.

Die Forscher, die diese Technik verwenden, schätzen und testen Hypothese aus zwei Arten von Effekten oder Beziehungen (sie sind auch unter dem Namen von zu finden Wege Oder einfach Pfade).

1. direkte Auswirkungen. Bezieht sich auch auf die direkte Beziehung zwischen zwei Variablen X ⟶ Y oder X ⟶ M

2. indirekte Effekte. Es bezieht sich auf jede Wirkung, die durch einen Mediator geht. X ⟶ M ⟶ Y

Nachdem beide Effekte abgeschätzt wurden, bleibt die folgende Frage zu klären: Ist die Mediation partiell oder total?

• partielle Vermittlung. Es passiert, wenn die direkte Wirkung von X um UND es bleibt in Gegenwart eines Mediators statistisch signifikant.

• volle Vermittlung. Es passiert, wenn die direkte Wirkung von X um UND es hört auf, in Gegenwart eines Mediators statistisch signifikant zu sein.

Im obigen Beispiel sorgen allein Gewichtsideale für Unzufriedenheit. körperlich Bei manchen Menschen führen diese Ideale jedoch dazu, dass die Norm rund um das Gewicht verinnerlicht wird, was auch körperliche Unzufriedenheit erzeugt.

Mäßigung

Eine Untersuchung soll klären, was Faktoren negative Überzeugungen über Impfstoffe hervorrufen, um die Impfabsicht zu verringern. Die für die Forschung Verantwortlichen gehen davon aus, dass die Exposition gegenüber falschen Informationen die Wirkung dieser Überzeugungen verstärkt.Wie könnten sie diese Hypothese überprüfen?

In Maßen besteht das Ziel darin, den Zustand der Beziehung zwischen einer Variablen X und einer Variablen Y zu bestimmen. Dieser Zustand wird von untersucht Aufnahme einer Moderatorvariablen (W), was die Größe oder Wertigkeit der Beziehung zwischen beeinflusst X Und UND. Das heißt, die Einbeziehung von W kann die Beziehung stärken oder negativ umkehren, wenn sie positiv ist. Es ist auch möglich, diesen Zusammenhang mit dem Namen Interaktionseffekt zu finden. Die einfachste Form der Moderation kann im Folgenden visualisiert werden Diagramm.

Beim Testen von Hypothesen auf der Grundlage dieser Technik muss man zuerst die lineare Wechselwirkung zwischen bestimmen X Und W im Verhältnis zu Y Wenn eine solche Wechselwirkung signifikant ist, sollte die Art der Assoziation beschrieben werden, indem die Beziehung zwischen X und Y bei verschiedenen Werten von W geschätzt wird.

Im obigen Beispiel haben Menschen, die negative Überzeugungen gegenüber Impfstoffen haben, eine geringe Impfabsicht; und wenn sie falsche Informationen über die Nebenwirkungen des Impfstoffs erhalten, wird die Wirkung des Glaubens noch größer.

Moderierte Mediation (bedingtes Verfahren)

Obwohl Forschung, die auf der Einbeziehung einer dritten Variablen basiert, sich normalerweise mit Mediation befasst oder Moderation als separat angewendete Techniken, es ist auch möglich, sie gleichzeitig im selben Modell anzuwenden. Dieser letzte Vorschlag ist weniger verbreitet, jedoch ist die Unkenntnis dieser Technik verständlich; da die moderierte Mediation, auch konditionaler Prozess genannt, seit mehr als 20 Jahren nicht mehr entwickelt wurde. Dies hat dazu geführt, dass es unter den Forschern noch keinen Konsens darüber gibt, welche Analysetechniken für diesen Prozess geeignet sind. Sogar der Name wird noch diskutiert (es wurde moderierte Mediation, vermittelte Moderation und bedingter Prozess genannt).

Jenseits der Diskussion um den Namen und die eingesetzten Analysetechniken soll verstanden werden, dass moderierte Mediation bzw Ein bedingter Prozess tritt auf, wenn eine Moderatorvariable mit einer Mediatorvariablen so interagiert, dass die Effekte auftreten indirekt (X ⟶ M ⟶ Y) werden durch die Werte der Moderatorvariablen modifiziert. Visuell würde diese Beziehung wie folgt aussehen:

Verweise

Haye, F. ZU. (2018). Einführung in die Mediation, Moderation und bedingte Prozessanalyse: Ein regressionsbasierter Ansatz. T. D. Little (Hrsg.; 2. Hrsg.). Guilford Press.