Konzept in Definition ABC

Wir leben in einer Zeit, in der Daten im Überfluss vorhanden sind. Denken wir ein wenig darüber nach: Welche Daten über uns können darin enthalten sein Internet, schwebend im Cyberspace? Name, Nachname, evtl. Adresse (Produkt eines Online-Einkaufs, der natürlich bei uns zu Hause ankommen musste), Musik- was wir hören (von unseren Spotify-Listen oder was wir auf Soundcloud hören), welche Artikel wir ansehen (Produkt der Seiten, die wir bei Amazon und anderen Online-Shops sehen) und vieles mehr.

Diese Datenmenge kann, einmal verarbeitet und analysiert, Rückschlüsse sowohl auf einzelne Personen als auch auf Gruppen von Population, und diese sogar nach ihren Präferenzen zu differenzieren, Schlussfolgerungen, die wir wiederum in Form von Empfehlungen auf bestimmte Personen anwenden können. Dafür ist die Disziplin von Große Daten.

Wir definieren die Große Daten als Disziplin der Computational Science, die sich mit der Erfassung, Verwaltung und Analyse großer Datensätze, Schlussfolgerungen aus dieser Analyse ziehen und diese Schlussfolgerungen auf Fälle anwenden Beton.

instagram story viewer

Das heißt, die Große Daten es ist eine komplette Disziplin, und nicht nur die Sammlung und Lager von großen Datensätzen.

In einer Zeit, in der Daten nicht nur nicht knapp sind, sondern in vielen Fällen mehr als uns lieb ist oder das wirklich nützlich sein kann, ist die Große Daten Es geht auch darum, die Daten auszuwählen, die für uns wirklich nützlich sind, um Analysen durchzuführen und Schlussfolgerungen zu ziehen.

Das ultimative Ziel von Große Daten ist, einen Nutzen für unser Unternehmen oder unsere Initiative zu erzielen.

Nehmen wir einen konkreten Fall: Nehmen wir an, wir haben einen Online-Musikshop und das, was unsere Kunden hören, Wir speichern Informationen wie den Songtitel, den Künstlernamen und die Anzahl der Wiedergaben. Lied.

Nachdem alle diese Daten analysiert wurden, können wir mehrere Schlussfolgerungen ziehen. Nehmen wir an, wir sehen, dass jeder von uns Klient Es ist üblich, ihre musikalischen Möglichkeiten in ein oder wenige bestimmte Genres einzuordnen, und wir können jede der Gruppen und Künstler, die wir in unserem Katalog haben, in diese Genres einordnen.

Also können wir die Große Daten unseren Ladenkunden zu empfehlen, Musik von bestimmten Gruppen zu hören (und später natürlich zu kaufen!), die ihren Vorlieben entsprechen.

Auf diese Weise bieten wir einen Service, der besser auf die persönlichen Vorlieben jedes einzelnen unserer Kunden zugeschnitten ist Kunden, wodurch es personalisierter wird und ihnen daher „Ihr Geschäft“ statt eines Geschäfts zur Verfügung steht generisch.

Das Große Daten Es ist die Disziplin, die sie zum Beispiel in sozialen Netzwerken anwenden, um Seiten und Profile vorzuschlagen, denen man folgen kann, oder Content-Websites, um Leseempfehlungen zu geben.

Amazon ist eines der Unternehmen, das die Verwendung von Große DatenDenn aus der Analyse der Anfragen und Käufe aller Benutzer dieser bekannten Website wird geschlossen, welche Vorschläge für neue Produkte jedem einzelnen Benutzer angezeigt werden sollten.

Es ist jedoch zu beachten, dass nicht alles, was uns im Internet vorgeschlagen wird, das Ergebnis einer Trendanalyse durch Große Daten.

Wir müssen auch kommerzielle Vereinbarungen zwischen den Unternehmen, die die Vorschläge machen, und den Herstellern von Produkten berücksichtigen, damit ihre in den Vorschlägen enthalten sind.

Technologisch ist der Einsatz von Lösungen Große Daten erfordert große Rechenleistung.

Deshalb gewöhnen sie sich daran, dedizierte Computersysteme wie große Server und Einrichtungen zu verwenden dedizierte Firmen, die spezialisierte Firmen für bestimmte Studien oder an Kunden zur Nutzung im gesamten Jahr.

Viele Male die Große Daten es erfordert den Umgang mit Datensammlungen, die nicht vollständig strukturiert sind. Für den Einsatz in solchen Anwendungen sind daher spezielle Lösungen erforderlich.

Es wurde gesagt, dass sich technische Profile auf Große Daten Sie werden in Zukunft stark nachgefragt sein.

Mit anderen Worten, wenn Sie über einen Job im Bereich Informatik nachdenken, sollten Sie Überlegen ernsthaft auf den Bereich spezialisieren Große Daten, in denen das Angebot zur Deckung der Nachfrage fehlt.

Die Datenerhebung zur anschließenden Analyse erfolgt nicht nur im Internet und am Menschen, sondern kann auch über IoT-Sensoren erfolgen.

So können wir zum Beispiel analysieren die Verhaltensmuster der Fahrer, sammeln Daten von den Parksensoren, um die verkehrsreichsten Stunden oder das Fahrverhalten zu kennen. Bewegung.

Fotos: Fotolia - lasse / georgejmclittle

Themen in Big Data