Määritelmä virhemarginaali

Monilla käsitteillä on kaksinkertainen ulottuvuus, puhekielen ja tekniikka. Näin tapahtuu tagilla "marginaali virheestä ".

Jokapäiväisessä mielessä

Jos joku sanoo, että heillä ei ole "virhemarginaalia" suhteessa a: han luonnos, ilmoitat, ettet voi tehdä virheitä millekään syy. Päinvastoin, jos siinä sanotaan, että "sillä on pieni virhemarginaali", se ilmoittaa, että mahdollisella virheellä ei ole vakavia seurauksia. Meidän on pidettävä mielessä, että marginaalin merkitys riippuu sen kielen asiayhteydestä, jossa sitä käytetään.

Tilastoissa

tilastot on työkalu matematiikka, jonka avulla voidaan määrittää mittauksia kaikentyyppisille kentille. Sen avulla on mahdollista tietää erityistietoja erilaisista näkökohdista, kuten väestötiedoista, äänestyssuuntauksista, sairauksista ja pitkistä jne. Tärkeä tieto tilastollisia tutkimuksia varten on määrittää virheraja tai virhemarginaali näytteelle.

Virhemarginaali on lyhyesti sanottuna suurin mahdollinen virhe suhteessa joihinkin numeerisiin tietoihin

Tässä mielessä virhemarginaaleja on kahdenlaisia, absoluuttinen ja suhteellinen. Ensimmäinen viittaa jonkin tarkkaan mittaukseen. Tällä tavoin, jos esine on todella 15 cm, mutta kun mitataan sitä, teemme virheen ja toteamme, että se on 14,9 cm, absoluuttinen virhemarginaali on 0,1 cm (tämä tarkoittaa vähennystä kohteen todellisen mittauksen ja sama).

Suhteellinen virhe ilmoitetaan seuraavasti: absoluuttinen arvo jaettuna todellisella arvolla. Jatkamalla edellistä esimerkkiä, absoluuttinen arvo on 0,1 cm ja todellinen arvo 15 cm, joten suhteellinen virhe on seuraava: 0,1: 15, joka on yhtä suuri kuin 0,00666 cm.

Tilastollinen virhemarginaali sosiologisissa tutkimuksissa

Tämän tyyppisiä laskutoimituksia käytetään laajalti laatiminen kyselyistä, joissa mitataan kansalaisten mielipiteitä jostakin todellisuuden näkökulmasta, esimerkiksi heidän mielipiteensä ehdokkaasta tai ehdotuksesta politiikka. Vaikka tilastot ovat neutraali ja objektiivinen väline, käytännössä niiden toimittamat tiedot eivät aina vastaa tosiasioiden todellisuutta.

Tällä tavoin tulisi kysyä seuraava kysymys: miksi sosiologisissa tilastollisissa mittauksissa on niin paljon virheitä? Tähän kysymykseen on kaksi mahdollista vastausta:

1) Jotkut tilastot on "kypsennetty", joten niiden lopulliset tulokset eivät osoita riittävästi sitä, mitä he aikovat mitata ja

2) Kyselyyn osallistuneet ihmiset eivät aina kerro totuutta, joten heidän vastauksensa eivät anna meille mahdollisuuden tietää asian todellisuutta.

Kuvat: Fotolia - get4net - euroneuro