Mikä on koneoppiminen

Koneet pystyvät oppia. Mutta älä anna tämän pitää sinut hereillä apokalyptisten visioiden avulla maailmasta, jota hallitsevat robotit, jotka ovat orjuuttaneet tai tuhoaneet ihmisiä "liikaa oppimisen" jälkeen. Emme myöskään poikkea.

koneoppiminen koostuu tieteenalasta, jossa tietokonejärjestelmät, tekoälyn algoritmien avulla osaa simuloida ihmisen oppimisprosessia ratkaisemalla tilanteita ja haasteita, joita varten heitä ei ollut ohjelmoitu aiemmin.

Historiallisesti tietokoneet eivät ole kyenneet tekemään mitään muuta kuin mitä heille oli ohjelmoitu. mutta laitteiston tehon asteittainen kasvu on mahdollistanut niiden viemisen eteenpäin ohjelmisto.

Kuinka kone pystyy oppimaan?

Tietokonejärjestelmän oppimisprosessi suoritetaan suurien tietomäärien analysoinnin perusteella.

Se, mitä ohjelmisto tekee, on yleisesti ottaen rakentaa ennakoivia malleja tietojen analysoinnista, vaikkakaan se ei muuttaisi itseään ohjelmointi, johon koneet eivät ole vielä valmiita.

Käsitteellisellä tavalla voimme kuitenkin ajatella, että rakennus mallien perusteella, joiden perusteella se voi toimia, se on eräänlainen muutos sen perusohjelmointiin, vaikkakin tällä tasolla koodi lähde ei todellakaan ole sellainen.

Koneoppiminen on tekoälyn ala.

Lopuksi laitetaan esimerkkejä koneoppimisen käytöstä, aloittaen osakemarkkinoiden sijoitusjärjestelmästä.

Tämä pystyy analysoida osakekurssien nousu ja lasku siten, että analysoimalla suurta määrää osakkeita ilman, että niitä olisi aiemmin ohjelmoitu ennustamaan tiettyä tekijät (muiden yritysten osakkeiden hinnat, markkinoiden tulot ja menot, investoinnit muiden tekemät, ...), voit laskea, milloin on suotuisampaa ostaa ja / tai myydä tiettyjä nimikkeitä.

Ja mikä on yleensä tärkeämpää näissä järjestelmissä, on se, että ne pystyvät analysoimaan oman suorituskykynsä ja "oppimaan" menestyksistään ja virheistään "parantamaan" "suorituskykyään" ajan myötä.

Itse en valinnut tätä esimerkkiä, koska, vaan siksi, että nykyään suurin osa osakemarkkinoiden toiminnasta tapahtuu tämän tyyppisillä tietokoneohjelmilla.

Voimme nauttia koneoppimisen eduista suoratoistomusiikkipalvelussa, kuten Spotify.

Onko totta, että kun kuuntelemme musiikkia Suositteleeko ohjelma Spotifyssä (tai lopulta muissa tämän tyyppisissä verkkopalveluissa) muita ryhmiä tai kappaleita kuuntelemamme mukaan? Eikö ole vähemmän totta, että nämä suositukset kehittyvät tapamme mukaan kulutus musiikkia wc: ssä?

Kuinka sekä Spotify että muut online-musiikkipalvelut tekevät tämän? Yksinkertainen: koneoppimisjärjestelmällä, joka oppii haluamamme ja päättää sen perusteella mitä suositella.

Ja mitä enemmän musiikkia ja mitä kauemmin kuuntelemme, sitä enemmän järjestelmä oppii mieltymyksistämme ja sen vuoksi sitä paremmat mahdollisuudet on saavuttaa suosituksia.

Fotolia-valokuvat: Aleutie / Kit8

Koneoppimisen aiheet