Qu'est-ce que l'apprentissage automatique

Les machines sont capables de apprendre. Mais ne laissez pas cela vous tenir éveillé avec des visions apocalyptiques d'un monde dominé par des robots qui ont asservi ou exterminé les humains après avoir « trop appris ». Et ne nous égarons pas non plus.

le apprentissage automatique consiste en une discipline de l'informatique dans laquelle, et grâce à des algorithmes d'intelligence artificielle, des systèmes informatiques sont capables de simuler le processus d'apprentissage humain, de résoudre des situations et des défis pour lesquels ils n'avaient pas été programmés précédemment.

Historiquement, les ordinateurs ont été incapables de faire autre chose que ce pour quoi ils ont été programmés. mais la montée en puissance progressive du hardware a permis de les pousser plus loin, accompagnés des algorithmes de Logiciel.

Comment une machine est-elle capable d'apprendre ?

Le processus d'apprentissage d'un système informatique s'effectue sur la base de l'analyse de grandes quantités de données.

Ce que fait le logiciel, c'est, de manière générale, construire des modèles prédictifs à partir de l'analyse des données, sans toutefois modifier les siens. programmation, quelque chose pour lequel les machines ne sont pas encore prêtes.

Cependant, de manière conceptuelle, on peut considérer que la imeuble de modèles sur lesquels agir, c'est une sorte de modification de sa programmation de base, bien que cela au niveau de code la source n'est pas vraiment comme ça.

L'apprentissage automatique est une branche de la discipline de l'intelligence artificielle.

Pour finir, mettons quelques exemples d'utilisation du machine learning, à commencer par un système d'investissement en bourse.

Celui-ci est capable de analyser les hausses et les baisses des cours boursiers, de sorte que, sans avoir été préalablement programmé pour prédire un certain scénario, grâce à l'analyse d'un grand nombre de les facteurs (cours des actions d'autres sociétés, va-et-vient du marché, investissements faites par d'autres, ...), vous pouvez calculer quand il sera plus propice pour acheter et/ou vendre certains titres.

Et, ce qui est généralement plus important dans ces systèmes, c'est qu'ils sont capables d'analyser leurs propres performances et "d'apprendre" de leurs succès et de leurs erreurs, "améliorant" leurs "performances" au fil du temps.

En fait, je n'ai pas choisi cet exemple parce que, mais parce qu'aujourd'hui la plupart des opérations en bourse sont effectuées par des programmes informatiques de ce type.

Nous pouvons profiter des avantages de l'apprentissage automatique dans un service de musique en streaming comme Spotify.

Est-il vrai que lorsque nous écoutons Musique Dans Spotify (ou, éventuellement, dans d'autres services en ligne de ce type), le programme recommande-t-il d'autres groupes ou chansons en fonction de ce que nous écoutons? Et n'est-il pas moins vrai que ces recommandations évoluent au fur et à mesure que nos habitudes de consommation de la musique dans les toilettes ?

Comment Spotify et les autres services de musique en ligne font-ils cela? Simple: avec un système d'apprentissage automatique qui apprend ce que nous aimons et décide quoi recommander en fonction de cela.

Et plus nous écoutons de musique et plus nous écoutons longtemps, plus le système de nos préférences apprendra et, par conséquent, plus il aura de chances d'atteindre ses recommandations.

Photos Fotolia: Aleutie / Kit8

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