Définition de l'invariance (de la mesure)

C'est une technique qui vise à comparer des groupes et à déterminer si un construit a la même signification pour différents groupes ou échantillons; ceci est réalisé par l'inclusion progressive de contraintes d'égalité.

L'une des questions les plus récurrentes dans le enquête est Pouvons-nous supposer que nos résultats sont les mêmes pour toutes les personnes ? Il y aura des occasions où les caractéristiques des participants peuvent modifier les relations entre les variables. Par exemple, une étude menée aux États-Unis a déterminé que le fait d'avoir des examens cliniques des seins est déterminé par la émotions associés (peur, anxiété et honte), des croyances fatalistes et certaines variables structurelles telles que l'âge, éducation ou le revenu économique, cependant, ces relations sont différentes pour les femmes latines et les femmes anglo-saxonnes.

Si nous voulions reproduire cette étude, mais en abordant le test des IST et en comparant les résultats entre hommes et femmes, comment ferions-nous? La première option serait

analyser les relations séparément puis comparer les résultats précédemment normalisés; même si ce serait assez peu pratique. Heureusement, la modélisation par équation structurelle (SEM) a une option plus pratique, l'analyse de l'invariance, qui vise à déterminer si les relations ou plutôt les paramètres d'un modèle sont maintenus ou modifiés en fonction de la création (ou sélection) de groupes présentant certaines caractéristiques (par exemple, homme-femme, hétérosexuel-homosexuel, blancs-Afro-descendants).

Bien que l'analyse de l'invariance ou invariance de mesure couramment effectuées par analyse factorielle confirmatoire (CFA), toutes les techniques dérivées de SEM sont capables d'effectuer une analyse d'invariance. Ainsi, dans l'analyse de l'invariance, on cherche à savoir si l'opérationnalisation d'un construit a le même sens dans des conditions différentes (caractéristiques de l'échantillon, mode de administration du construit, le temps de l'administration). L'absence d'invariance de mesure indiquerait qu'un construit est ambiguë dans les conditions établies. En ce sens, on peut aussi parler d'invariance de mesure longitudinale, qui s'effectue avec la mêmes conditions, mais à des moments différents et suppose qu'une construction est la même malgré le passage du temps. temps.

Comme mentionné précédemment, pour effectuer l'analyse de l'invariance de mesure, on ajoute progressivement contraintes aux paramètres du modèle, ces contraintes nomment quatre niveaux possibles d'invariance qui peuvent être ils peuvent obtenir. Ces niveaux sont décrits ci-dessous, cependant, il est nécessaire de mentionner que les auteurs n'utilisent pas toujours le même nom.

• Modèle de base. Au sens strict, il ne s'agit pas d'un niveau d'invariance, car avant d'appliquer une restriction, il faut tester si le modèle hypothétique pour chaque groupe est bien ajusté.

• invariance de configuration. Il détermine que chaque groupe a la même configuration, c'est-à-dire qu'ils ont le même indicateurs dans les deux groupes. Si l'invariance de configuration n'est pas atteinte, aucun des niveaux suivants ne peut être atteint non plus.

• faible invariance. A ce niveau, on suppose que l'invariance de configuration a été atteinte. Par conséquent, nous procédons à l'établissement de restrictions de égalité dans chaque indicateur du modèle pour les deux groupes.

• forte invariance. A ce niveau, on suppose qu'une faible invariance a été atteinte. Il nécessite que des contraintes d'égalité soient appliquées à toutes les interceptions du modèle. L'ordonnée à l'origine fait référence au score de chaque indicateur, par conséquent, ce niveau d'invariance indiquerait que les deux groupes ont répondu de la même manière aux construits.

• invariance stricte. Il s'agit du niveau le plus élevé d'invariance de mesure et suppose qu'une forte invariance a été atteinte. Ce niveau comprend des restrictions sur les erreurs et les covariances entre les groupes. Par conséquent, ce niveau indiquerait que le construit est identique dans les deux groupes.

• Lorsque vous avez des modèles d'équations structurelles ou des modèles de chemin, il est possible d'avoir un niveau supplémentaire d'invariance, l'invariance structurelle. A ce niveau, des restrictions sont établies sur les relations entre les variables ou les chemins structurels. Ainsi, atteindre ce niveau d'invariance indiquerait que le phénomène se produit de la même manière dans les deux groupes.

Afin de supposer qu'un certain niveau d'invariance a été atteint, l'ajustement du modèle doit être comparé au niveau précédent (par exemple, le modèle d'invariance stricte avec le modèle à forte invariance), si l'ajustement ne s'aggrave pas, on suppose que le modèle est invariant et on peut continuer avec ce qui suit niveau. En ce sens, différents critères ont été proposés pour ce processus, mais le plus courant est de comparer les valeurs du chi carré, du CFI et du RMSEA.