Définition de la médiation et de la modération (en statistiques)

Ensemble de techniques multivariées dans lesquelles le "comment" dans une relation entre une variable indépendante (X) et une variable est étudié. variable dépendante (Y), ce qui se fait en incluant une troisième variable (ou plus d'une) qui peut jouer le rôle de médiateur ou modérateur.

La médiation

Imaginez qu'un enquête a pour objectif de déterminer comment exposition des idéaux de poids manifestés dans les médias communication influence l'insatisfaction à l'égard du corps. Les responsables de la recherche ont émis l'hypothèse que l'internalisation de la règle autour de la minceur se révèle être un médiateur relationnel.

Les mécanismes par lesquels une variable X influence une variable ET. En d'autres termes, toute variation de X entraînera des changements dans une ou plusieurs variables médiatrices (m) et cela entraînera à son tour des changements dans Y. Graphiquement, le modèle de médiation le plus simple est le suivant.

Les chercheurs qui utilisent cette technique estiment et testent

hypothèse de deux types d'effets ou de relations (on les retrouve aussi sous le nom de chemins ou simplement chemins).

1. effets directs. Fait référence à la relation directe entre deux variables, soit X ⟶ Y ou X ⟶ M

2. effets indirects. Il fait référence à tout effet qui passe par un médiateur. X ⟶ M ⟶ Y

Une fois les deux effets estimés, la question suivante reste à résoudre: la médiation est-elle partielle ou totale ?

• médiation partielle. Cela se produit lorsque l'effet direct de X sur ET elle reste statistiquement significative en présence d'un médiateur.

• médiation complète. Cela se produit lorsque l'effet direct de X sur ET il cesse d'être statistiquement significatif en présence d'un médiateur.

Dans l'exemple ci-dessus, les idéaux de poids à eux seuls provoquent l'insatisfaction. physique chez certaines personnes, cependant, ces idéaux entraînent une intériorisation de la norme autour du poids, ce qui génère également une insatisfaction corporelle.

Modération

Une enquête vise à déterminer ce facteurs provoquer des croyances négatives sur les vaccins pour réduire l'intention de vaccination. Les responsables de la recherche émettent l'hypothèse que l'exposition à de fausses informations augmente l'effet de ces croyances, comment pourraient-ils tester cette hypothèse ?

Avec modération, l'objectif est de déterminer l'état de la relation entre une variable X et une variable Y. Cette condition est étudiée par inclusion d'une variable modératrice (O), qui influence la taille ou la valence de la relation entre X et ET. Autrement dit, l'inclusion de W peut renforcer la relation ou la rendre négative si elle est positive. Il est également possible de trouver cette relation avec le nom d'effet d'interaction. La forme la plus simple de modération peut être visualisée dans ce qui suit diagramme.

Lors du test d'hypothèses basées sur cette technique, il faut d'abord déterminer l'interaction linéaire entre X et O par rapport à Y Si une telle interaction est significative, la nature de l'association doit être décrite en estimant la relation entre X et Y à différentes valeurs de W.

Dans l'exemple ci-dessus, les personnes qui ont des croyances négatives sur les vaccins ont une faible intention de vaccination; et lorsqu'ils reçoivent de fausses informations sur les effets secondaires du vaccin, l'effet des croyances devient encore plus grand.

Médiation modérée (processus conditionnel)

Bien que la recherche basée sur l'inclusion d'une troisième variable aborde généralement la médiation ou modération en tant que techniques appliquées séparément, il est également possible de les appliquer simultanément dans le même modèle. Cette dernière proposition est moins courante, cependant, la méconnaissance de cette technique est compréhensible; puisque la médiation modérée, également appelée processus conditionnel, n'a pas été développée depuis plus de 20 ans. Cela a fait qu'il n'y a toujours pas de consensus parmi les chercheurs sur les techniques d'analyse appropriées pour ce processus. Même le nom est encore en discussion (il a été appelé médiation modérée, modération médiatisée et processus conditionnel).

Au-delà de la discussion autour du nom et des techniques d'analyse utilisées, il faut comprendre que la médiation modérée ou processus conditionnel se produit lorsqu'une variable modératrice interagit avec une variable médiatrice de telle manière que les effets indirect (X ⟶ M ⟶ Y) sont modifiés par les valeurs de la variable modératrice. Visuellement, cette relation ressemblerait à ceci :

Les références

Hayes, F. POUR. (2018). Introduction à la médiation, à la modération et à l'analyse des processus conditionnels: une approche basée sur la régression. T d. Petit (éd.; 2ème. Éd). Presse Guilford.