Concept en définition ABC

Ces acronymes correspondent à « Analysis of Variance » en anglais et font référence à un méthode ou alors outilstatistiques, également connu en espagnol sous le nom d'analyse de variance d'un facteur.

Qu'est-ce que l'ANOVA ?

C'est l'une des techniques statistiques les plus utilisées pour comparer des groupes de mesures et est normalement utilisée pour établir des similitudes et des différences entre trois groupes différents ou plus. Grâce à l'ANOVA, une analyse est établie pour évaluer de manière comparative les résultats dans différentes classifications ou groupes. De cette façon, il est possible de calculer si les valeurs moyennes sont les mêmes dans les différents groupes étudiés.

Cette analyse comparative est effectuée dans les contextes dans lesquels les groupes étudiés sont indépendants les uns des autres, mais le Comparaison global d'entre eux peut offrir des résultats statistiques intéressants. Bref, les résultats obtenus indiquent si les valeurs moyennes entre deux ou plusieurs groupes sont similaires ou différentes. Si l'analyse ANOVA à un facteur n'est pas utilisée, les différences entre les différents groupes étudiés dépendraient de la

observation subjectif de chaque observateur.

Deux cas pratiques d'ANOVA

Cet outil permet de connaître la variance qui existe dans un facteur par rapport à une variable dépendante quantitative. Ainsi, si nous menons une étude dans laquelle trois groupes différents de pathologies sont analysés et dans chacun d'eux l'intensité de la douleur est mesurée, le facteur serait la pathologie à trois niveaux et la variable dépendante quantitative serait la douleur mesurée avec un instrument, par exemple un argomètre.

Dans une usine de moteurs qui compte deux fournisseurs de batteries, un autre fournisseur apparaît qui propose sa batterie à un prix plus élevé mais avec de meilleures propriétés techniques. Les directeurs d'usine font un test comparant 10 batteries du nouveau fournisseur avec 10 batteries de leurs deux fournisseurs traditionnels. Les résultats obtenus après la comparaison témoignent de la supériorité du nouveau prestataire et, par conséquent, il est utile d'intégrer les technique ANOVA.

L'utilisation de l'ANOVA comme outil statistique est particulièrement utile dans les situations où il est nécessaire d'analyser des alternatives viables

Dans l'ANOVA, trois éléments sont normalement considérés: la variable à l'étude, la constante qui indique la réponse de tous les groupes analysés et le facteur différentiel de chaque groupe.

L'analyse ANOVA à un facteur est très populaire dans le domaine de psychologie et dans la plupart des études sur sciences sociales.

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