Apa itu Pembelajaran Mesin

Mesin tersebut mampu belajar. Tapi jangan biarkan ini membuat Anda tetap terjaga dengan visi apokaliptik tentang dunia yang didominasi oleh robot yang telah memperbudak atau memusnahkan manusia setelah "belajar terlalu banyak". Dan jangan menyimpang juga.

Itu pembelajaran mesin terdiri dari disiplin komputasi di mana, dan melalui algoritma kecerdasan buatan, sistem komputer mereka mampu mensimulasikan proses pembelajaran manusia, memecahkan situasi dan tantangan yang mereka belum diprogram sebelumnya.

Secara historis, komputer tidak dapat melakukan apa pun selain apa yang telah diprogram untuk dilakukan. tetapi peningkatan bertahap dalam kekuatan perangkat keras telah memungkinkan untuk membawa mereka lebih jauh, disertai dengan algoritme perangkat lunak.

Bagaimana sebuah mesin mampu belajar?

Proses pembelajaran sistem komputer dilakukan berdasarkan analisis data dalam jumlah besar.

Apa yang dilakukan perangkat lunak adalah, secara umum, membangun model prediktif dari analisis data, meskipun tidak memodifikasinya sendiri

pemrograman, sesuatu yang mesinnya belum siap.

Namun, secara konseptual, kita dapat menganggap bahwa bangunan model yang akan bertindak, itu adalah semacam modifikasi dari pemrograman dasarnya, meskipun ini pada tingkat kode sumber tidak benar-benar seperti itu.

Pembelajaran mesin adalah cabang dari disiplin kecerdasan buatan.

Sebagai penutup, mari kita berikan beberapa contoh penggunaan pembelajaran mesin, dimulai dengan sistem investasi di pasar saham.

Yang ini mampu capable menganalisa naik turunnya harga saham, sehingga tanpa sebelumnya diprogram untuk memprediksi skenario tertentu, melalui analisis sejumlah besar faktor (harga saham perusahaan lain, datang dan perginya pasar, investasi dibuat oleh orang lain, ...), Anda dapat menghitung kapan akan lebih kondusif untuk membeli dan / atau menjual sekuritas tertentu.

Dan yang biasanya lebih penting dalam sistem ini adalah mereka mampu menganalisis kinerja mereka sendiri dan "belajar" dari keberhasilan dan kesalahan mereka, "meningkatkan" "kinerja" mereka dari waktu ke waktu.

Sebenarnya, saya tidak memilih contoh ini hanya karena, tetapi karena saat ini sebagian besar operasi di pasar saham dilakukan oleh program komputer jenis ini.

Manfaat machine learning bisa kita nikmati di layanan streaming musik seperti Spotify.

Benarkah saat kita mendengarkan musik Di Spotify (atau, akhirnya, di layanan online lain dari jenis ini), apakah program merekomendasikan grup atau lagu lain sesuai dengan apa yang kita dengarkan? Dan bukankah kurang benar bahwa rekomendasi ini berkembang seiring dengan kebiasaan kita konsumsi musik di toilet?

Bagaimana Spotify dan layanan musik online lainnya melakukan ini? Sederhana: dengan sistem pembelajaran mesin yang mempelajari apa yang kita sukai, dan memutuskan apa yang akan direkomendasikan berdasarkan itu.

Dan semakin banyak musik dan semakin lama kita mendengarkan, semakin banyak sistem akan mempelajari preferensi kita dan, oleh karena itu, semakin besar peluangnya untuk mencapai rekomendasinya.

Foto-foto fotolia: Aleutie / Kit8

Topik dalam Pembelajaran Mesin