Definizione di logica fuzzy

L'aggettivo diffuso deriva dal latino diffussus, che significa vago, impreciso e poco chiaro. D'altra parte, il termine logica deriva dal greco logiké, che deriva da logos ed equivale a ragione, argomento o idea. La logica è la disciplina Filosofico che studia la verità o la falsità degli argomenti.

Il nome logica fuzzy deriva dalla logica fuzzy inglese ed è stato coniato negli anni '60 dal matematico e informatico iraniano Lotfi A. Zadeh. Non si tratta di una formulazione puramente teorica, poiché oggigiorno alcune tecnologie sono programmate con criteri flessibili o sfumati e, allo stesso tempo, logici.

In cosa consiste?

La logica come disciplina filosofica risale ad Aristotele, che ne stabilì i principi e le regole fondamentali. In questo tipo di ragionamento ci sono due possibili valori di verità, poiché un'affermazione è vera o falsa. Vale la pena ricordare che nella vita di tutti i giorni gestiamo i criteri convenzionali della logica tradizionale.

In logica fuzzy viene presentata una nuova proposta: al posto della classica opzione che contraddistingue ciò che vero di falso, è possibile che un'affermazione sia parzialmente vera o parzialmente falso.

Un esempio di teoria degli insiemi fuzzy

Se vogliamo stabilire un classificazione di persone alte e basse, possiamo usare un riferimento oggettivo (ad esempio 1,70 cm sarebbe il bordo che differenzia alcune persone dalle altre). Pertanto, coloro che superano questa altezza saranno inclusi nell'insieme degli alti e quelli che non faranno parte dell'insieme dei minimi. In questo messa a fuoco un individuo appartiene a una classe o all'altra.

Nella logica fuzzy esiste un altro tipo di type strategia: invece di stabilire una soglia di differenziazione, viene introdotto un criterio più flessibile. Quindi, seguendo l'esempio dell'altezza, tutti gli individui apparterrebbero in qualche modo all'insieme dei bassi e degli alti allo stesso tempo.

Se l'appartenenza al gruppo viene stabilita con i valori 0 e 1, ciò significa che 0 è uguale a un'appartenenza bassa e 1 implica un'appartenenza alta. Pertanto, la persona più alta in un gruppo (ad esempio 1,98 cm) avrebbe un'appartenenza molto limitata al gruppo di quelli bassi. In breve, lo stesso individuo può appartenere a due classi diverse. Questa ambivalenza non esiste nella formulazione classica degli insiemi.

Diverse aree della conoscenza hanno incorporato modelli di logica fuzzy

Nel Esperienza vita umana della vita quotidiana gestiamo criteri sfocati o poco chiari, poiché molte circostanze ed eventi hanno un have dimensione ambigua (ad esempio, i vestiti non sono asciutti o bagnati, ma possono anche essere un po' asciutti o un po' bagnato). I principi della logica fuzzy sono stati applicati a diverse aree e attività: intelligenza artificiale, informatica o automazione dei compiti. È interessante notare che alcune lavatrici con tecnologia giapponese utilizzano un ciclo di lavaggio o un altro a seconda delle dimensioni del bucato e della quantità di sporco su di esso.

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