Cos'è l'apprendimento automatico?

Le macchine sono in grado di imparare. Ma non lasciare che questo ti tenga sveglio con visioni apocalittiche di un mondo dominato da robot che hanno schiavizzato o sterminato gli umani dopo aver "imparato troppo". E non divaghiamo nemmeno.

Il apprendimento automatico consiste in una disciplina dell'informatica in cui, e attraverso algoritmi di intelligenza artificiale, i sistemi informatici sono in grado di simulare il processo di apprendimento umano, risolvendo situazioni e sfide per le quali non erano stati programmati in precedenza.

Storicamente, i computer non sono stati in grado di fare altro che ciò per cui erano stati programmati. ma il graduale aumento di potenza nell'hardware ha permesso di portarli oltre, accompagnati dagli algoritmi di Software.

In che modo una macchina è in grado di apprendere?

Il processo di apprendimento di un sistema informatico si svolge sulla base dell'analisi di grandi quantità di dati.

Ciò che fa il software è, in generale, costruire modelli predittivi dall'analisi dei dati, pur non modificando i propri

programmazione, qualcosa per cui le macchine non sono ancora pronte.

Tuttavia, in modo concettuale, possiamo considerare che il edificio di modelli su cui agire, è una sorta di modifica della sua programmazione di base, sebbene ciò a livello di codice la fonte non è proprio così.

L'apprendimento automatico è una branca della disciplina dell'intelligenza artificiale.

Per finire, mettiamo alcuni esempi di utilizzo del machine learning, partendo da un sistema di investimento in borsa.

Questo è capace di analizzare i rialzi e i ribassi dei corsi azionari, in modo che, senza essere stati preventivamente programmati per prevedere un certo scenario, attraverso l'analisi di un gran numero di fattori (prezzi delle azioni di altre società, andirivieni del mercato, investimenti fatte da altri, ...), puoi calcolare quando sarà più vantaggioso acquistare e/o vendere determinati titoli.

E, ciò che di solito è più importante in questi sistemi è che sono in grado di analizzare le proprie prestazioni e "imparare" dai loro successi ed errori, "migliorando" le loro "prestazioni" nel tempo.

In realtà, non ho scelto questo esempio perché, ma perché oggi la maggior parte delle operazioni in borsa vengono svolte da programmi informatici di questo tipo.

Possiamo godere dei vantaggi dell'apprendimento automatico in un servizio di musica in streaming come Spotify.

È vero che quando ascoltiamo? musica In Spotify (o, eventualmente, in altri servizi online di questo tipo), il programma consiglia altri gruppi o brani in base a ciò che ascoltiamo? E non è meno vero che queste raccomandazioni si evolvono come le nostre abitudini di consumo di musica nel cesso?

Come fanno Spotify e gli altri servizi di musica online a farlo? Semplice: con un sistema di machine learning che apprende ciò che ci piace e decide cosa consigliare in base ad esso.

E più musica e più a lungo ascoltiamo, più il sistema delle nostre preferenze imparerà e, quindi, maggiori possibilità avrà di colpire i suoi consigli.

Fotolia foto: Aleutie / Kit8

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