Esempio di metodologia scientifica

È stato chiamato metodologia scientifica, all'accumulo di tecniche, attività, strumenti e processi utilizzati per generare teorie scientifiche.

La metodologia scientifica è diversa in ogni scienza, quindi una scienza sociale ha principi e metodi diversi rispetto a una scienza medica.

Il concetto di metodologia scientifica è stato creato da Thomas Samuel Kuhn nel 1971, che ha chiarito che ogni scienza aveva un metodo specifico per portare avanti le sue conclusioni, allontanandosi del metodo scientifico tradizionale, evidenziando così che ogni scienza ha un metodo specifico che aiuta a conoscere o negare teorie.

Quindi, in conclusione, la metodologia scientifica è una procedura specifica per ogni indirizzo di studio, che consente agli studenti di i ricercatori raggiungono risultati che possono essere verificati da un particolare metodo scientifico di ciascuna disciplina di studia.

Esempi di metodologia scientifica:

1.- Esempio di netologia di base della scienza:

La metodologia di base della scienza consiste in semplici parametri che possono aumentare o diminuire a seconda della scienza a cui viene applicata.

Questa metodologia è costituita da parametri generali come i seguenti:

a) La materia.- Questa è essenziale, perché senza di essa non c'è niente da studiare.

b) Osservazione.- Questo è il riconoscimento dell'oggetto scelto.

c) Raccolta dati.- Questa è la raccolta delle informazioni e viene presentata in tutte le indagini.

d) Sperimentazione.- Questo è un altro metodo che può variare a seconda del ramo della scienza.

e) Conclusioni.- Questo è il fine logico che si ottiene alla fine del processo metodologico.

2.- Esempio di Metodologia Statistica:

La statistica utilizza un metodo che consiste nella fornitura dei seguenti parametri:

a) Esposizione del problema:

Può essere qualsiasi cosa, come i trasporti, il cibo, il tempo, gli uragani, le elezioni, un'epidemia, ecc.

b) Stabilire l'oggetto di studio:

Perché viene studiato e cosa viene studiato, qui assumeremo che sia l'epidemia di influenza stagionale.

c) Definire gli obiettivi e le ipotesi:

L'obiettivo o gli obiettivi e le ipotesi servono a sapere cosa accadrebbe o sta accadendo con il soggetto o cosa vuoi sapere in modo specifico sull'argomento.

d) Specificare la dimensione e il tipo di campionamento:

Questa è la quantità e il tipo di informazioni che si prevede di raccogliere, sapendo quanto verrà raccolto e in che senso.

f) Raccogliere dati:

Questa è l'azione corretta di raccolta dei dati, che può avvenire attraverso sondaggi, registrazioni, fotografie, ecc.

g) Soddisfare i requisiti etici nella raccolta dei dati:

Questo è che sono dati veri, che non sono falsi come accade con i sondaggi politici o con sondaggi sociali su argomenti controversi o non accettati, dove le informazioni possono essere falsificate per ottenere un risultato specifica.

h) Purificare il campione:

Consiste nel rettificare e catalogare i dati ottenuti.

i) Analisi descrittiva:

Spiegare il motivo del risultato dei dati ottenuti, passo dopo passo, per ottenere una conclusione logica coerente con la realtà statistica.

j) Generazione di un modello esplicativo:

Si tratta di ottenere uno o più grafici insieme alle conclusioni di base che spiegheranno l'andamento di detto sondaggio e le sue statistiche corrispondenti.

k) Risolvere ipotesi:

Questo sta arrivando a una conclusione definitiva sull'argomento che hai scelto.

3.- Esempio di metodologia scientifica sperimentale:

I passaggi della metodologia scientifica sono quasi identici al metodo scientifico convenzionale.

 a) Osservazione:

Consiste nel guardare oltre la prima impressione oggettiva, cercando di identificare dettagli specifici su cosa vediamo, e in molte occasioni osservare richiede processi diversi perché gli occhi di solito non ci mostrano la realtà di ciò che sembra. Oltre a ciò, può mostrarci diverse sfaccettature o cambiamenti che potrebbe avere.

b) Approccio e ricerca di informazioni sul problema:

Possiamo dire che il problema è ciò che vogliamo indagare, e la ricerca di informazioni è ciò che il problema può dirci, chiedendoci cos'è e le possibilità che ci presenta.

Dall'approccio vengono ricercate e indagate le relative informazioni, oltre alle teorie del disegno.

c) Le ipotesi e la formulazione delle teorie:

La formulazione di teorie e la creazione di ipotesi, consentono di anticipare la spiegazione o ottenere possibili risposte.

d) Sperimentazione:

In questo momento è quando vengono apportate modifiche e gli elementi vengono manipolati, cercando di conoscere conseguenze ed effetti diversi.

Per eseguire la sperimentazione, è necessario prima realizzare un progetto per eseguire i passaggi, proiettando la manipolazione dell'oggetto da studiare.

In questo senso viene creato un gruppo di controllo che seguirà i passaggi che effettueranno coloro che formano il gruppo di sperimentazione, tenendo traccia dei risultati.

e) Raccolta dati:

Il gruppo di controllo è colui che si occupa della raccolta dei dati, dovendo raccogliere sia quelli considerati qualitativi che non qualitativi

I primi "qualitativi" sono quelli che esprimono ciò che si può vedere, poiché sono dati oggettivi, che esprimono dimensione, colore, consistenza, odori, ecc.

I dati quantitativi sono quelli che ci contrassegnano quantità, misure, pesi, ecc.

f) Presentazione dei dati:

I dati vengono presentati attraverso report, dati, grafici e tabelle, tra gli altri, consentendo di percepire chiaramente tutti i dati.

g) Conclusione e analisi dei dati:

Con i dati che vengono raccolti si fanno una serie di ipotesi che ci portano alla conclusione che ci spiega i dati relativi all'argomento di cui ci occupiamo, il confronto finale è quello che ci porta alla conclusione possibile.