מהי למידת מכונה

המכונות מסוגלות לִלמוֹד. אך אל תתנו לכך להשאיר אתכם ערים עם חזונות אפוקליפטיים של עולם הנשלט על ידי רובוטים ששעבדו או השמידו בני אדם לאחר ש"לימדו יותר מדי ". ובואו גם לא לסטות.

ה למידת מכונה מורכב משמעת מחשוב בה, ובאמצעות אלגוריתמים של בינה מלאכותית, מערכות מחשוב מסוגלים לדמות את תהליך הלמידה האנושי, לפתור מצבים ואתגרים שבגינם לא תוכנתו קוֹדֶם.

היסטורית, מחשבים לא הצליחו לעשות שום דבר אחר מלבד מה שתוכנתו לעשות. אך העלייה ההדרגתית בכוח בחומרה אפשרה להמשיך אותם הלאה, בליווי האלגוריתמים של תוֹכנָה.

כיצד מכונה מסוגלת ללמוד?

תהליך הלמידה של מערכת מחשוב מתבצע על בסיס ניתוח כמויות גדולות של נתונים.

מה שהתוכנה עושה זה, באופן רחב, לבנות מודלים ניבוי מניתוח הנתונים, אם כי לא לשנות את שלה תִכנוּת, משהו שהמכונות עדיין לא מוכנות אליו.

עם זאת, באופן רעיוני, אנו יכולים לשקול כי ה בִּניָן של מודלים עליהם ניתן לפעול, זהו סוג של שינוי בתכנות הבסיס שלה, אם כי ברמה של קוד מקור הוא לא באמת כזה.

לימוד מכונה הוא ענף של תחום הבינה המלאכותית.

לסיום, הבה נביא כמה דוגמאות לשימוש בלמידת מכונה, החל ממערכת השקעות בשוק המניות.

זה מסוגל לְנַתֵחַ העלויות והירידות במחירי המניות, כך שבלי שתוכנתו בעבר לחזות תרחיש מסוים, באמצעות ניתוח מספר רב של גורמים (מחירי המניות של חברות אחרות, התחלויות בשוק, השקעות שנעשו על ידי אחרים, ...), אתה יכול לחשב מתי זה יהיה יעיל יותר לקנות ו / או למכור כותרות מסוימות.

ומה שבדרך כלל חשוב יותר במערכות אלה הוא שהם מסוגלים לנתח את הביצועים שלהם "ללמוד" מההצלחות והטעויות שלהם, "ולשפר" את "הביצועים" שלהם לאורך זמן.

למעשה, לא בחרתי בדוגמה זו משום, אלא מכיוון שכיום מרבית הפעולות בשוק המניות מתבצעות על ידי תוכנות מחשב מסוג זה.

אנו יכולים ליהנות מהיתרונות של למידת מכונה בשירות מוסיקה זורם כמו Spotify.

האם זה נכון שכשאנחנו מקשיבים מוּסִיקָה האם בספוטיפיי (או, בסופו של דבר, בשירותים מקוונים אחרים מסוג זה), האם התוכנית ממליצה על קבוצות או שירים אחרים על פי מה שאנחנו מאזינים? והאם לא פחות נכון המלצות אלה מתפתחות כהרגלים שלנו צְרִיכָה של מוסיקה בשירותים?

איך גם Spotify וגם שירותי המוסיקה המקוונים האחרים עושים זאת? פשוט: עם מערכת לימוד מכונה שלומדת מה שאנחנו אוהבים, ומחליטה על מה להמליץ ​​על סמך זה.

וככל שנשמע יותר מוזיקה וככל שנאזין יותר זמן, כך תלמד מערכת ההעדפות שלנו ולכן יש סיכויים טובים יותר להכות את המלצותיה.

תמונות פוטוליה: Aleutie / Kit8

נושאים בלימוד מכונה