コンテンツ分析の例

コンテンツ分析の方法論は、特定のデータに基づいて、コンテキストに適用できる有効で再現性のある推論を定式化することを目的としています。 このタイプの研究は一般化されており、非言語形式の もちろん、信頼性を保つためには、データのコンテキストに関連して通信を行う必要があります。

目的。 不定詞で定式化。 それは常に、量的・質的リンケージを通じて達成可能で検証可能でなければなりません。
例：Quinoによる漫画MAFALDAの値JUSTICIAの扱いを分析します。

分析の宇宙。 調査が実施される要素の詳細な説明。 現象のどの部分を調査するかを決定します。
例：MAFALDAで10年間予約します。 キノが1964年から1980年にかけて作った100本の漫画。
分析ユニット。 これらは宇宙の断片であり、独自の意味を持つ小さな核であり、後で分類して数える必要があります。 それらは、グローバルな回答または用語や表現の分割で決定できます。 それらを正当化する必要がありますが、なぜこの分析単位で目的を達成できるのでしょうか。
a）言葉。

b）フレーズ。

c）トピック。

d）測定します。

e）キャラクター。

例：Quinoの漫画MAFALDAで扱われているJUSTICE値に関連する問題。
分析のカテゴリー。 それらは調査の指標であり、決定された意味のセットまたはクラスとして決定されます。このプロセスは分類と呼ばれます。 この段階は、コンテンツ分析で最も複雑な段階の1つであり、その適用には特定のルールがあります。

均一性：カテゴリと変数の間には論理的な関係がなければなりません。
ユーティリティ：カテゴリのセット全体が包括的である必要があります。
相互排除：回答をコーディングする場所は1つだけにする必要があります。
明確さと特異性：解釈の余地を残さないように、単純で明確な用語で表現する必要があります。
結論それは研究の部分的な結論と結果に基づく予測を提示します。

例：Mafalda de Quinoの漫画は、幸福、民主主義などのさまざまなトピックを扱っています。 正義の価値が正義の行為（7つの頻度）の現れを通して提示され、それらをより明白にし、言及しない場合 不当な行為（4つの頻度）および対話よりもビネットの場合により明確にされる物語の状況（7つの頻度）（2 周波数）。 最近の漫画よりも初期の漫画の方が正義への懸念もあります。 （9月20日1日。 ストリップと10月2日2日。 ストリップ）。

予測：マファルダの漫画は、1960年代のアルゼンチンのような社会において、文脈と それはそれを賭ける似顔絵なので、常に対話ではなく状況を通じて不利な社会的状況 画像は千の言葉の価値があります、自由にコミュニケーションのすべての手段を使用する社会では?? この場合はストリップ おかしい？ 使われていない価値を救うために-正義。