コグニティブコンピューティングの定義

の生の計算能力 コンピューター 毎日、人間の脳によって提示されるものに近づいているので、ある時点で、誰か、 それは彼に起こったはずです：これを利用してコンピューターで脳がどのように機能するかを模倣したらどうなるでしょうか 人間？

コグニティブコンピューティングは、人間の脳が計算上の問題を解決するために機能する方法をガイドとして採用するコンピューティング分野です。

ながら 人工知能 私たちが慣れ親しんでいるのは、従来のコンピューターで実行される一連のアルゴリズム（非常に強力です、はい）で構成されていることです。 コンピューティング 認知とは、全体として、臓器としての脳の機能、つまりニューロンがどのように相互に関連しているかを模倣するハードウェアとソフトウェアのセットを指します。

人間が世界から情報を受け取ることを可能にする感覚（視覚、触覚、聴覚など）を持っている場合 さらに処理を進めると、コグニティブコンピュータには、カメラ、マイク、および センサー。

これにより、外部から情報を取得できます。 この処理は、ソフトウェアが自然言語で動作する高性能コンピューターによって実行されます。

これにより、コグニティブコンピューティングは、コンピューティング内のさまざまな科学を利用します。画像、音声、 インテリジェンス 人工的な、 推論 確率論的、または 学習 とりわけ自動化。

コグニティブコンピューターが満たさなければならない不可欠な条件は学習です。

人工知能は、準備もプログラムもされていない問題に直面できなければなりません。 そうしてはじめて、それは「知性」であると言え、時が経つにつれ、より多くの「経験」で満たされるようになります。

たとえば、木の概念を考えてみましょう。 コンピュータ自体は、木が何であるかを知ることはできませんが、私たちはそれを「教える」ことができます。 この場合、画像認識で行います。

そして、将来的に、そして木の画像をキャプチャするときに存在しないように、より多くの画像でそれを行う必要があります 以前に処理されたので、比較すると、これは千人がすでにあなたに教えたのと同じであることが「識別」することができます。 回。

実際、人間はそのように学びます。 おそらく、新しい種類の木を最初に見たとき、それが正確に何であるかはわかりませんが、それでも、それが木であることがわかります。 私たちの脳がこれに到達するプロセス 結論 それは、コグニティブコンピューティングを模倣しようとするものです。

この課題に対処するには、コグニティブコンピューターが非構造化データ分析の分野に対応できなければなりません。

そして、コグニティブコンピューティングのアプリケーションは何でしょうか？ まあ、それはコンピュータが「理解」することを可能にするので コミュニケーション そしてその文脈（人々の非言語言語を入れましょう）、認知システムは時間内に多言語翻訳者の機能を実行することができます 本当の、言語の側面（二重の意味やジョークなど）を区別し、それらを翻訳で送信するか、少なくともそれらを説明し、 それらを明確にする 対話者 したがって、誤解はありません。

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