04/07/2021
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フロレンシア・ウチャ著、10月。 2015
の理論の要請で 確率、これは内のそのブランチです 数学 これらのランダムな現象、つまり結果が予測できないものの研究に焦点を当てています。 分散 確率変数のは、変動性または分散の尺度です。 のバリエーションを正確に示します 分布、変数のさまざまなスコアが平均からかけ離れているかどうかを値で区別します。 値が高いほど変動が大きくなり、値が低いほど測定が均一になります。.
コンセプトは特にで使用されます 統計 ここで、変数の偏差の2乗の平均を特定するのに役立ちます。 キャラクター ランダムで、その平均値を考慮に入れます。
イギリスの科学者、ロナルド・アイルマー・フィッシャー卿は、前世紀の最初の10年間にコンセプトの作成を担当しました。
駅にいるだろう 農業 ここで、分散分析の研究と分析を開始します。 私は長期間の栽培作物の研究に取り組まなければなりませんでした、そしてその仕事で概念が生まれます。
Aylmerは、この点に関して彼が貢献したことで、現代統計の父であり、この分野や他の多くの分野で天才であると見なされてきました。
彼は多くの栄誉とサーの重要な称号を授与されました。
分散分析は、一連の統計モデルに加えて、 手順 関連し、差異がさまざまなコンポーネントで表示される場所。
一般に、分散の概念と密接に関連して、これらの比率および間隔変数の分散の大きさを表す標準偏差または標準偏差の概念が表示されます。 この概念は、統計の要請で記述的分野でも広く使用されており、それを計算するには、分散を使用する必要があり、それに基づいて、 計算 平方根の。
写真:iStock-Aslan Alphan
分散のトピック(統計と数学)