인지 컴퓨팅의 정의

원시 컴퓨팅 파워 컴퓨터 인간의 뇌가 제시하는 뇌에 ​​매일 가까워지고 있습니다. 그것은 그에게 일어 났어 야했습니다. 우리가 이것을 이용하여 뇌가 어떻게 작동하는지 컴퓨터로 모방한다면 어떨까요? 인간?

인지 컴퓨팅은 인간의 두뇌가 컴퓨팅 문제를 해결하는 방식을 가이드로 삼는 컴퓨팅 분야입니다.

동안 인공 지능 우리가 더 익숙한 것은 기존 컴퓨터에서 실행되는 일련의 알고리즘으로 구성되는 것을 멈추지 않습니다 (매우 강력합니다, 그렇습니다). 컴퓨팅 인지 적 우리는 전체적으로 기관으로서의 뇌의 기능, 즉 뉴런이 상호 연관되는 방식을 모방하는 일련의 하드웨어와 소프트웨어를 언급 할 것입니다.

인간이 감각 (예: 시각, 촉각, 청각)을 가지고 있다면 추가 처리, 인지 컴퓨터는 또한 카메라, 마이크 및 센서.

이를 통해 외부에서 정보를 캡처 할 수 있습니다. 이 처리는 소프트웨어가 자연어로 작동하는 고성능 컴퓨터에 의해 수행됩니다.

이를 통해 코 그너 티브 컴퓨팅은 컴퓨팅 내에서 이미지, 소리, 인식 등 다양한 과학을 활용합니다. 지성 인공, 추리 확률 적 또는 배우기 자동화.

인지 컴퓨터가 반드시 충족해야하는 필수 조건은 학습입니다.

인공 지능은 준비되거나 프로그래밍되지 않은 문제에 직면 할 수 있어야합니다. 그래야만 "지능적"이라고 말할 수 있고, 시간이 지날수록 점점 더 "경험"으로 채워집니다.

예를 들어 나무의 개념을 생각해보십시오. 컴퓨터는 우리가 "가르 칠"수는 있지만 그 자체로는 나무가 무엇인지 알 수 없습니다. 이 경우 이미지 인식으로 수행합니다.

그리고 우리는 더 많은 이미지로할수록 더 좋을 것입니다. 그래서 앞으로는 나무 이미지를 캡처 할 때 이전에 처리 된 것이므로 비교해 보면 천명이 이미 가르친 것과 동일하다는 것을 "분별"할 수 있습니다. 타임스.

사실 인간은 그렇게 배웁니다. 처음으로 새로운 종의 나무를 보면 정확히 뭔지는 모르지만 그래도 나무라는 것을 알게 될 것입니다. 우리의 뇌가 이것에 도달하는 과정 결론 코 그너 티브 컴퓨팅을 모방하려는 사람입니다.

이 문제를 해결하려면 코 그너 티브 컴퓨터가 비정형 데이터 분석 분야에 대처할 수 있어야합니다.

그리고인지 컴퓨팅의 응용은 무엇일까요? 글쎄, 컴퓨터가 "이해"할 수 있기 때문에 통신 그리고 그 맥락 (사람들의 비언어적 언어를 넣어 보자),인지 시스템은 제 시간에 다국어 번역가의 기능을 수행 할 수 있습니다. 실제, 언어의 측면 (예: 이중 의미 또는 농담)을 구별하고 번역에서 전달할 수 있거나 적어도 설명하고 그들을 명확히 대담 자 그래서 오해가 없습니다.

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