Nekintamumo (matavimo) apibrėžimas

Tai metodas, kuriuo siekiama palyginti grupes ir nustatyti, ar konstrukcija turi tą pačią reikšmę skirtingoms grupėms ar pavyzdžiams; tai pasiekiama laipsniškai įtraukiant lygybės apribojimus.

Vienas iš dažniausiai pasikartojančių klausimų tyrimą yra Ar galime manyti, kad mūsų rezultatai yra vienodi visiems žmonėms? Bus atvejų, kai dalyvių savybės gali pakeisti kintamųjų ryšį. Pavyzdžiui, Jungtinėse Valstijose atliktas tyrimas parodė, kad klinikinius krūtų tyrimus lemia emocijos susiję (baimė, nerimas ir gėda), fatalistiniai įsitikinimai ir kai kurie struktūriniai kintamieji, pvz., amžius, išsilavinimas ar ekonominių pajamų, tačiau šie santykiai skiriasi tarp lotynų ir anglų moterų.

Jei norėtume pakartoti šį tyrimą, bet atkreiptume dėmesį į LPI testą ir palygintume vyrų ir moterų rezultatus, kaip tai padarytume? Pirmas variantas būtų analizuoti santykius atskirai ir tada palyginkite anksčiau standartizuotus rezultatus; nors tai būtų gana nepraktiška. Laimei, struktūrinių lygčių modeliavimas (SEM) turi praktiškesnę galimybę – invariancijos analizę, kurios tikslas

nustatyti ar modelio ryšiai arba, tiksliau, parametrai yra palaikomi ar keičiami atsižvelgiant į sukūrimą (arba atranka) grupių, turinčių tam tikrų savybių (pavyzdžiui, vyrai-moterys, heteroseksualūs-homoseksualai, baltieji-afro-palikuonys).

Nors nekintamumo analizė ar matavimo invariantiškumas Dažniausiai atliekama patvirtinamoji faktoriaus analizė (CFA), visi metodai, gauti iš SEM, gali atlikti nekintamumo analizę. Taigi, atliekant nekintamumo analizę, tiriama, ar konstrukto operacionalizacija skirtingomis sąlygomis (imties charakteristikos, metodas) turi tą pačią reikšmę. administracija konstrukcijos, administravimo laikas). Matavimo invariancijos nebuvimas rodytų, kad konstrukcija yra dviprasmiškas nustatytomis sąlygomis. Šia prasme taip pat galima kalbėti apie išilginio matavimo invarianciją, kuri atliekama su tomis pačiomis sąlygomis, bet skirtingu laiku ir daroma prielaida, kad konstrukcija yra tokia pati, nepaisant laiko bėgimo. laikas.

Kaip minėta anksčiau, norint atlikti matavimo invariancijos analizę, palaipsniui pridedama modelio parametrų apribojimus, šie apribojimai įvardija keturis galimus nekintamumo lygius jie gali gauti. Šie lygiai aprašyti žemiau, tačiau būtina paminėti, kad autoriai ne visada naudoja tą patį pavadinimą.

• Bazinis modelis. Griežta prasme tai nėra invariancijos lygis, nes prieš taikant bet kokį apribojimą reikia patikrinti, ar kiekvienos grupės hipotezinis modelis gerai tinka.

• konfigūracijos nekeičiamumas. Jis nustato, kad kiekviena grupė turi tą pačią konfigūraciją, tai yra, kad jos turi tą patį rodikliai abiejose grupėse. Jei konfigūracijos nekeičiamumas nepasiekiamas, negalima pasiekti nė vieno iš toliau nurodytų lygių.

• silpnas nekintamumas. Šiame lygyje daroma prielaida, kad buvo pasiektas konfigūracijos nekeičiamumas. Todėl mes pradedame nustatyti apribojimus lygybė kiekviename modelio rodiklyje abiem grupėms.

• stiprus nekintamumas. Šiame lygyje daroma prielaida, kad pasiektas silpnas invariantiškumas. Tai reikalauja, kad lygybės apribojimai būtų taikomi visoms modelio pertraukoms. Pertrauka nurodo kiekvieno rodiklio balą, todėl toks invariancijos lygis rodytų, kad abi grupės į konstrukcijas reagavo vienodai.

• griežtas nekintamumas. Tai yra aukščiausias matavimo invariancijos lygis ir daroma prielaida, kad buvo pasiekta didelė invariancija. Šis lygis apima klaidų ir kovariacijų tarp grupių apribojimus. Todėl šis lygis rodytų, kad konstrukcija yra identiška abiejose grupėse.

• Kai turite struktūrinių lygčių modelius arba kelio modelius, galima turėti papildomą invariantiškumo lygį, struktūrinį nekintamumą. Šiame lygmenyje nustatomi apribojimai ryšiams tarp kintamųjų arba struktūrinių kelių. Taigi pasiekus šį invariantiškumo lygį, reiškinys abiejose grupėse vyksta vienodai.

Norint daryti prielaidą, kad buvo pasiektas tam tikras invariancijos lygis, modelio tinkamumas turi būti lyginamas su ankstesniu lygiu (pavyzdžiui, modelio griežto nekintamumo su stiprios nekintamumo modeliu), jei tinkamumas nepablogėja, daroma prielaida, kad modelis yra nekintamas ir gali būti tęsiamas taip lygiu. Šia prasme šiam procesui buvo pasiūlyti skirtingi kriterijai, tačiau įprastas yra lyginti chi kvadrato, CFI ir RMSEA vertes.