Kas ir mašīnmācīšanās

Mašīnas ir spējīgas mācīties. Bet neļaujiet to nomodā ar apokaliptiskām vīzijām par pasauli, kurā dominē roboti, kas cilvēkus ir paverdzinājuši vai iznīcinājuši pēc “pārāk daudz mācīšanās”. Un neatkāpīsimies arī no tā.

The mašīnmācīšanās sastāv no skaitļošanas disciplīnas, kurā, izmantojot mākslīgā intelekta algoritmus, datorsistēmas viņi spēj simulēt cilvēka mācību procesu, risinot situācijas un izaicinājumus, kuriem viņi nebija ieprogrammēti iepriekš.

Vēsturiski datori nav spējuši izdarīt neko citu kā tikai to, kas viņiem bija ieprogrammēts. bet pakāpeniska jaudas palielināšanās aparatūrā ir ļāvusi tos turpināt, pievienojot programmatūru.

Kā mašīna spēj mācīties?

Datorsistēmas mācību process tiek veikts, balstoties uz lielu datu apjomu analīzi.

Tas, ko programmatūra dara, ir vispārīgi, balstoties uz datu analīzi, prognozējošos modeļus, lai gan tie nemodificē savus programmēšana, kaut ko mašīnas vēl nav gatavas.

Tomēr konceptuālā veidā mēs varam uzskatīt, ka

ēka modeļu, pēc kuriem rīkoties, tā ir sava veida modifikācija tās bāzes programmēšanā, kaut arī tas ir kods avots nav īsti tāds.

Mašīnmācība ir mākslīgā intelekta disciplīnas nozare.

Visbeidzot, ievietosim dažus mašīnmācīšanās izmantošanas piemērus, sākot ar investīciju sistēmu akciju tirgū.

Šis ir spējīgs analizēt akciju cenu kāpums un kritums, tā ka iepriekš nav ieprogrammēts prognozēt noteiktu scenāriju, analizējot lielu skaitu faktori (citu uzņēmumu akciju cenas, ienākšana un ienākšana tirgū, investīcijas ko veica citi, ...), jūs varat aprēķināt, kad būs izdevīgāk pirkt un / vai pārdot noteiktus vērtspapīrus.

Un, kas šajās sistēmās parasti ir svarīgāk, ir tas, ka viņi spēj analizēt paši savu sniegumu un "mācīties" no saviem panākumiem un kļūdām, laika gaitā "uzlabojot" savu "sniegumu".

Patiesībā es šo piemēru neesmu izvēlējies tāpēc, ka, bet tāpēc, ka šodien lielāko daļu operāciju akciju tirgū veic šāda veida datorprogrammas.

Mēs varam izbaudīt mašīnmācīšanās priekšrocības straumēšanas mūzikas pakalpojumā, piemēram, Spotify.

Vai tā ir taisnība, kad mēs klausāmies mūzika Vai programmā Spotify (vai galu galā citos šāda veida tiešsaistes pakalpojumos) programma iesaka citas grupas vai dziesmas atbilstoši tam, ko mēs klausāmies? Vai tas nav mazāk taisnība, ka šie ieteikumi attīstās atbilstoši mūsu paradumiem patēriņš mūzikas tualetē?

Kā gan Spotify, gan citi tiešsaistes mūzikas pakalpojumi to dara? Vienkārši: ar mašīnmācīšanās sistēmu, kas iemācās to, kas mums patīk, un, pamatojoties uz to, izlemj, ko ieteikt.

Un jo vairāk mūzikas un ilgāk klausāmies, jo vairāk sistēma uzzinās par mūsu vēlmēm un līdz ar to lielākas izredzes izpildīt savus ieteikumus.

Fotolia fotogrāfijas: Aleutie / Kit8

Mašīnmācības tēmas