Jēdziens definīcijā ABC

Lai izpētītu noteiktas plaša spektra tēmas, zinātnieki analizē daļu no viņu objekta kopuma izmeklēšana. Šī daļa ir izlase, un atbilstošais pētījums ir paraugs. Tādējādi ir iespējams veikt paraugu ņemšanu visu veidu apgabalos: reljefa, cietvielu, skaņu analīze, demogrāfiskie pētījumi, asiņu, urīna analīze utt.

Jebkurā gadījumā veiktās izlases mērķis ir būt nozīmīga pētāmā daļa, tādi, ka iegūtie rezultāti ļauj izdarīt secinājumus no tā, kas ir pētījums.

Paraugu ņemšanas veidi populācijas pētījumā

Statistiski zināt a kopu populācija tas ir ārkārtīgi grūts un laikietilpīgs jautājums. Padomāsim par pētījumu, kas saistīts ar kādas valsts slimībām, par ēšanas paradumiem vai patēriņš kādu produktu. Šāda veida analīzi nevar veikt, izmantojot a aptauja vispārējā līmenī, lai paraugu ņemšana kļūtu par a rīksbūtiska.

Nav vienas modalitātes. Faktiski ir vairāki paraugu ņemšanas veidi. No vienas puses, ir tādi, kas ir nejauši vai varbūtīgi. No otras puses, ar varbūtību nesaistīti. Pirmā ir vispiemērotākā procedūra, lai izvēlētos indivīdu apakškopu no populācijas, jo Šis rīks ļauj garantēt, ka izvēlētais paraugs ir reprezentatīvs kopumā populācija.

Nepazīstamības gadījumā izlases izvēle nav atkarīga no varbūtība, bet ir saistīts ar izmeklēšanas cēloņiem vai izlases mērķi. Tāpēc abi procedūras tie atbilst dažādiem mērķiem. Varbūtību atlase ir stingra un zinātniska, savukārt neticamības atlase ir labāk piemērota viendabīgiem populācijas pētījumiem.

Visas izlases ņem vērā zināmu kļūdu robežu

Pieņemsim, ka mēs vēlamies uzzināt, cik daudz spāņu ir smēķētāji. Lai noteiktu precīzu procentuālo daudzumu, varētu izmantot divas procedūras: apsekot 47 miljonus iedzīvotāju vai vai nu atlasiet noteiktu daudzumu kā reprezentatīvu visas populācijas izlasi, piemēram, 1000 cilvēki.

Ja tiek veikta nejauša izlase, iespējams, ka izvēlētie cilvēki pārsvarā ir smēķētāji, tāpēc izlase nebūtu reprezentatīva. Līdz ar to katrā izlasē ir a starpība statistiskā kļūda.

Lai samazinātu kļūdu robežu, eksperti iesaka izvēlēties piemērotu izlases lielumu. Protams, jo lielāka ir izlase, jo mazāka kļūda. Šajā ziņā, kad pētītais Visums ir liels, ir jāizmanto tikpat lieli populācijas paraugi.

Fotoattēli: Fotolia - Andrejs Popovs / Alewka