Invariances (mērījuma) definīcija

Tā ir metode, kuras mērķis ir salīdzināt grupas un noteikt, vai konstrukcijai ir vienāda nozīme dažādām grupām vai paraugiem; tas tiek panākts, pakāpeniski iekļaujot vienlīdzības ierobežojumus.

Viens no visbiežāk uzdotajiem jautājumiem izmeklēšana ir Vai mēs varam pieņemt, ka mūsu rezultāti ir vienādi visiem cilvēkiem? Būs gadījumi, kad dalībnieku īpašības var mainīt attiecības starp mainīgajiem lielumiem. Piemēram, Amerikas Savienotajās Valstīs veikts pētījums noteica, ka klīnisko krūšu izmeklējumu veikšanu nosaka emocijas saistīti (bailes, nemiers un kauns), fatālisma pārliecība un daži strukturāli mainīgi lielumi, piemēram, vecums, izglītība vai ekonomiskajiem ienākumiem, tomēr šīs attiecības ir atšķirīgas latīņu sievietēm un anglo sievietēm.

Ja mēs vēlētos atkārtot šo pētījumu, bet pievēršoties STI testam un salīdzinot vīriešu un sieviešu rezultātus, kā mēs to darītu? Pirmā iespēja būtu analizēt attiecības atsevišķi un pēc tam salīdzināt iepriekš standartizētos rezultātus; lai gan tas būtu diezgan nepraktiski. Par laimi, strukturālo vienādojumu modelēšanai (SEM) ir praktiskāka iespēja, invariances analīze, kuras mērķis ir

noteikt vai modeļa attiecības vai, drīzāk, parametri tiek uzturēti vai mainīti, pamatojoties uz izveidošanu (vai grupu atlase) ar noteiktām iezīmēm (piemēram, vīrietis-sieviete, heteroseksuāls-homoseksuāls, baltie-afro-pēcnācēji).

Lai gan nemainības analīze vai mērījumu invariance ko parasti veic ar apstiprinošo faktoru analīzi (CFA), visas metodes, kas iegūtas no SEM, spēj veikt nemainīguma analīzi. Tādējādi invariances analīzē tiek pētīts, vai konstrukcijas operacionalizācijai dažādos apstākļos (izlases raksturojums, metode) ir viena un tā pati nozīme. administrācija konstrukcijas, ievadīšanas laiks). Mērījumu invarianču trūkums norādītu, ka konstrukcija ir neviennozīmīgi noteiktos apstākļos. Šajā ziņā var runāt arī par garenvirziena mērījumu invarianci, kas tiek veikta ar vienādos apstākļos, bet dažādos laikos un pieņem, ka konstrukcija ir viena un tā pati, neskatoties uz laika gaitu. laiks.

Kā minēts iepriekš, lai veiktu mērījumu invariances analīzi, pakāpeniski tiek pievienots Modeļa parametru ierobežojumi, šie ierobežojumi nosauc četrus iespējamos nemainības līmeņus, kas var būt viņi var dabūt. Šie līmeņi ir aprakstīti zemāk, tomēr jāpiemin, ka autori ne vienmēr izmanto vienu un to pašu nosaukumu.

• Bāzes modelis. Stingrā nozīmē tas nav invariances līmenis, jo pirms jebkādu ierobežojumu piemērošanas ir jāpārbauda, ​​vai katrai grupai izvirzītais modelis ir labi piemērots.

• konfigurācijas invariance. Tas nosaka, ka katrai grupai ir vienāda konfigurācija, tas ir, ka tām ir vienāda rādītājiem abās grupās. Ja konfigurācijas invariance netiek sasniegta, nevar sasniegt arī nevienu no tālāk norādītajiem līmeņiem.

• vāja nemainīgums. Šajā līmenī tiek pieņemts, ka ir sasniegta konfigurācijas invariance. Tāpēc mēs turpinām noteikt ierobežojumus vienlīdzība katrā modeļa rādītājā abām grupām.

• spēcīga nemainība. Šajā līmenī tiek pieņemts, ka ir sasniegta vāja nemainīguma pakāpe. Tas prasa, lai vienādības ierobežojumi tiktu piemēroti visiem modeļa pārtveršanas punktiem. Pārtveršana attiecas uz katra rādītāja punktu skaitu, tāpēc šis invariances līmenis norādītu, ka abas grupas uz konstrukcijām reaģēja vienādi.

• stingra nemainība. Tas ir augstākais mērījumu invariances līmenis, un tiek pieņemts, ka ir ievērota spēcīga nemainība. Šis līmenis ietver ierobežojumus attiecībā uz kļūdām un kovariācijām starp grupām. Tāpēc šis līmenis norādītu, ka konstrukcija ir identiska abās grupās.

• Ja jums ir strukturālo vienādojumu modeļi vai ceļu modeļi, ir iespējams iegūt papildu invariances līmeni, strukturālo invarianci. Šajā līmenī tiek noteikti ierobežojumi attiecībām starp mainīgajiem vai strukturālajiem ceļiem. Tātad šī nemainīguma līmeņa sasniegšana liecinātu, ka parādība abās grupās notiek vienādi.

Lai pieņemtu, ka ir sasniegts noteikts invariances līmenis, modeļa atbilstība ir jāsalīdzina ar iepriekšējo līmeni (piemēram, modeli stingras invariances ar stingras nemainības modeli), ja atbilstība nepasliktinās, tiek pieņemts, ka modelis ir nemainīgs un to var turpināt ar šādu līmenī. Šajā ziņā šim procesam ir ierosināti dažādi kritēriji, bet visizplatītākais ir salīdzināt hī kvadrāta, CFI un RMSEA vērtības.